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    ——/02、核心7期—NLP方向专业课/
    ├──01、第一章 自然语言处理的基本过程
    | ├──第一章第1节: 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M
    | ├──自然语言处理的基本过程–标准答案.zip 42.70kb
    | ├──自然语言处理的基本过程–作业.zip 45.09kb
    | └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M
    ├──02、第二章 向量空间模型
    | ├──1_向量空间模型.pptx.zip 12.46M
    | ├──第二章第1节: 向量空间模型.mp4 403.74M
    | ├──作业 — 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M
    | └──作业-答案.zip 3.16M
    ├──03、第三章 自然语言理解初步
    | ├──realdonaldtrump.csv.zip 3.60M
    | ├──第三章第1节: 自然语言理解初步.mp4 359.95M
    | ├──自然语言处理初步.pptx.zip 9.30M
    | └──作业.docx 11.14kb
    ├──04、第四章 语言模型与概率图模型
    | ├──CRF_NER.zip 45.90kb
    | ├──ner_dataset.csv.zip 3.17M
    | ├──第四章第1节: 语言模型与概率图模型.mp4 404.07M
    | ├──语言模型和概率图模型.pptx 103.74M
    | └──作业文档.docx 12.41kb
    ├──05、第五章 词向量模型Word2Vec
    | ├──1_词向量.pptx.zip 7.28M
    | ├──第五章第1节: 词向量模型Word2Vec.mp4 426.02M
    | └──作业(1).docx 16.22kb
    ├──06、第六章 Transformer与BERT,大规模预训练问题
    | ├──大规模预训练问题 — 作业题.ipynb.zip 2.84kb
    | ├──第六章第1节: Transformer与BERT,大规模预训练问题.mp4 399.84M
    | └──预训练模型.pptx 172.40M
    ├──07、第七章 自然语言生成
    | ├──第七章第1节: 自然语言生成.mp4 434.56M
    | ├──文本生成.pptx.zip 9.06M
    | └──作业(2).docx 11.15kb
    ├──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
    | ├──NLP前沿.pptx.zip 15.70M
    | ├──第八章第1节: 自然语言处理与人工智能前沿.mp4 500.92M
    | └──自然语言处理与人工智能前沿.docx 11.29kb

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    就爱看 » 开课吧-人工智能核心能力七期-NLP方向专业课|2022年|独家首发|完结无秘

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