【深蓝学院】机器学习数学基础|完结无秘-就爱看

最近更新：2023年10月7日

【深蓝学院】机器学习数学基础|完结无秘

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为什么要学这门课程？

·机器学习作为人工智能的核心技术，想要学好机器学习，对于数学基础薄弱的人来说十分艰难。当我们

面对现实任务时，很少能照搬现成的算法便取得好结果。我们往往需要按需设计、量身定制，掌握了数

学这个机器学习的底层基础，不仅可以加深对算法的理解，还能在模型优化阶段更加游刃有余。

·这门课将机器学习和数学知识相结合，而不是仅教授数学知识本身。每章配合习题和简单的编程例子

更容易理解，初步打通机器学习和数学，能够理解算法原理，既知其然又知其所以然。另外，对于较深

的内容，还给出了介绍或参考文献，方便学有余力且感兴趣的同学进一步学习~

课程目录

├──任务1-1： 【课件】第一章：绪论.pdf.pdf 4.83M
├──任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）_ev.mp4 199.62M
├──任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）_ev.mp4 546.32M
├──任务1-4：【讲义】第一章：绪论.pdf 2.43M
├──任务10-1：【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf 2.37M
├──任务10-2：【代码】SVD2.rar 1.91kb
├──任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐_ev.mp4 86.01M
├──任务11-1：【课件】凸函数.pdf 1.04M
├──任务11-2：【视频】凸函数_ev.mp4 95.12M
├──任务11-3：【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf 335.63kb
├──任务12-1：【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf 990.61kb
├──任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解_ev.mp4 101.84M
├──任务12-3：【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf 330.40kb
├──任务13-1：【课件】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf 807.43kb
├──任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类_ev.mp4 163.97M
├──任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar 5.13kb
├──任务14-1：【课件】概率统计（上）.pdf 1.45M
├──任务14-2：【视频】概率统计（上）_ev.mp4 78.35M
├──任务15-1：【课件】概率统计（中）.pdf 3.12M
├──任务15-2：【视频】概率统计（中）_ev.mp4 144.65M
├──任务16-1：【课件】概率统计（下）.pdf 1.94M
├──任务16-2：【视频】概率统计（下）_ev.mp4 158.08M
├──任务16-3：【课外资料】概率统计.zip 368.06kb
├──任务17-1：【课件】概率统计(终).pdf 1.84M
├──任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯_ev.mp4 120.80M
├──任务18-1：【课件】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf 827.25kb
├──任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌_ev.mp4 52.50M
├──任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar 14.56kb
├──任务19-1：【资料】课程辅助资料.zip 15.00M
├──任务19-2：【课件】信息论基础-上.pdf 3.24M
├──任务19-3：【视频】信息论上_ev.mp4 45.24M
├──任务1：【作业讲解】习题讲解.pdf 397.70kb
├──任务2-1：【作业讲解】习题参考答案.pdf 397.70kb
├──任务2-2：【视频】习题讲解_ev.mp4 57.82M
├──任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料.zip 3.07M
├──任务20-1：【课件】信息论基础-中.pdf 922.48kb
├──任务20-2：【视频】信息论基础-中_ev.mp4 30.83M
├──任务21-1：【课件】信息论基础-下.pdf 1.52M
├──任务21-2：【视频】信息论基础-下_ev.mp4 58.18M
├──任务21-3：【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar 1.04M
├──任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用_ev.mp4 66.15M
├──任务22-1：Chapter1绪论-2019 V1.pdf 1.74M
├──任务22-2：Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf 333.81kb
├──任务22-3：Chapter5概率统计-2019 V1.pdf 1.46M
├──任务22-4：Chapter6信息论-2019 V1.pdf 540.41kb
├──任务3-1：【课件】第二章：函数求导（上）.pdf 6.84M
├──任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）_ev.mp4 178.34M
├──任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）_ev.mp4 355.28M
├──任务4-1：【课件】第二章-BP算法.pdf 9.78M
├──任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）_ev.mp4 205.35M
├──任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）_ev.mp4 423.24M
├──任务5-1：【视频】第二章习题讲解_ev.mp4 26.11M
├──任务5-2：【课件】编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf 1.14M
├──任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测_ev.mp4 160.92M
├──任务5-4：【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar 123.29kb
├──任务6-1：【课件】第三章：矩阵运算（上）.pdf 2.92M
├──任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）_ev.mp4 226.57M
├──任务7-1：【课件】第三章：矩阵运算（下）.pdf 1.93M
├──任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）_ev.mp4 94.05M
├──任务8-1：【课件】编程实践：矩阵的运算.pdf 2.95M
├──任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算_ev.mp4 78.52M
├──任务9-1：【课件】第三章：矩阵论（三）.pdf 1.87M
└──任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）_ev.mp4 184.84M