课程目录：
│ ├── P1前置准备
│ │ ├── 01、通义千问大模型的接入.mp4
│ │ ├── 02、代码调用云端的大模型.mp4
│ │ ├── 03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
│ │ ├── 04、Ollama简介.mp4
│ │ ├── 05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
│ │ └── 06、代码调用ollama的本地模型.mp4
│ ├── P2OpenAI库的基础使用
│ │ ├── 01、OpenAI库的基础使用.mp4
│ │ ├── 02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
│ │ └── 03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
│ ├── P3提示词工程
│ │ ├── 01、大模型prompt工程指南.mp4
│ │ ├── 02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
│ │ ├── 03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
│ │ ├── 04、Json数据格式.mp4
│ │ ├── 05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4
│ │ └── 06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
│ ├── P4RAG开发
│ │ ├── 01、LangChain的简介.mp4
│ │ ├── 02、LangChain的环境部署.mp4
│ │ ├── 03、RAG介绍.mp4
│ │ ├── 04、[扩展]向量的基础概念.mp4
│ │ ├── 05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
│ │ ├── 06、LangChain调用大语言模型.mp4
│ │ ├── 07、LangChain模型的流式输出.mp4
│ │ ├── 08、LangChain调用聊天模型.mp4
│ │ ├── 09、LangChain消息的简写形式.mp4
│ │ ├── 10、LangChain调用嵌入模型.mp4
│ │ ├── 11、LangChain通用提示词模板.mp4
│ │ ├── 12、FewShot提示词模板.mp4
│ │ ├── 13、模板类的format和invoke方法.mp4
│ │ ├── 14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
│ │ ├── 15、Chain的基础使用.mp4
│ │ ├── 16、[扩展]或运算符的重写.mp4
│ │ ├── 17、简单理解Runnable接口.mp4
│ │ ├── 18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
│ │ ├── 19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
│ │ ├── 20、自定义函数加入链.mp4
│ │ ├── 21、Memory临时会话记忆.mp4
│ │ ├── 22、Memory长期会话记忆.mp4
│ │ ├── 23、CSVLoader.mp4
│ │ ├── 24、JSONLoader.mp4
│ │ ├── 25、TextLoader和文档分割器.mp4
│ │ ├── 26、PyPDFLoader.mp4
│ │ ├── 27、VectorStores向量存储.mp4
│ │ ├── 28、基于向量检索构建提示词.mp4
│ │ └── 29、RunnablePassthrough的使用.mp4
│ ├── P5RAG项目
│ │ ├── 01、RAG项目案例介绍.mp4
│ │ ├── 02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
│ │ ├── 03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
│ │ ├── 04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
│ │ ├── 05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
│ │ ├── 06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
│ │ ├── 07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
│ │ ├── 08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
│ │ └── 09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
│ └── 课程导学.mp4
└── 资料
├── PPT
│ ├── 01提示词工程.pptx
│ ├── 02大模型RAG开发.pptx
│ └── 03RAG项目.pptx
├── Miniconda3
│ ├── Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg
│ ├── Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg
│ └── Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
├── PyCharm
│ ├── pj.exe
│ └── pycharm-2025.2.6.exe
├── Python
│ ├── python-3.10.11-amd64.exe
│ └── python-3.10.11-macos11.pkg
└── 数据资料
├── info.csv
├── pdf1.pdf
├── pdf2.pdf
├── Python基础语法.txt
├── stu.csv
├── stu.json
├── stus.json
├── stu_json_lines.json
├── 尺码推荐.txt
├── 洗涤养护.txt
└── 颜色选择.txt
常见问题FAQ
- 视频课程的格式是什么
- 视频不加密,网盘在线学习,课程免费更新,持续更新
- 怎么发货？
- 有些资源没更新完结怎么办
- 有问题不懂想咨询怎么办
