课程简介：

课程目录：

├── 02-章节实战讲解
│ ├── 模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.mp4
│ ├── 模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.ts
│ ├── 模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.mp4
│ ├── 模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.ts
│ ├── 模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4
│ ├── 模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts
│ ├── 模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4
│ ├── 模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts
│ ├── 模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp4
│ ├── 模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.ts
│ ├── 模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.mp4
│ └── 模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.ts
├── 03-开学第一课
│ ├── 开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.mp4
│ └── 开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.ts
├── 04-第一周：大语言模型技术栈与 Prompt 工程
│ ├── 1.AI工程化定义&大模型与函数的调用.mp4
│ └── 2.LangChain核心组件&LlamaIndex与知识增强系统.mp4
├── 05-第二周：技术栈与 Prompt 工程&深度学习与 NLP 基础
│ ├── 1.工程化中的Prompt技巧与多Agent、轻量微调、生产部署实践.ts
│ └── 2.工程准备与数据工程&Transformer与高效微调.ts
├── 06-第三周：深度学习与 NLP 基础
│ └── 1.微调管理优化与评估压缩部署.ts
├── 07-第四周：数据工程与知识增强
│ ├── 1.解构RAG与使用LlamaIndex实现RAG.ts
│ └── 2.QAnything与本地RAG解决方案.ts
├── 08-第五周：数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计
│ ├── 1.提升RAG效果的方法.ts
│ ├── 2.搭建基础对话链&意图识别流水线设计.fixed.mp4
│ └── 2.搭建基础对话链意图识别流水线设计.fixed.pdf
├── 09-第六周：智能客服系统架构设计
│ ├── 1.意图识别与上下文理解与记忆管理_笔记(1).pdf
│ ├── 1.意图识别与上下文理解与记忆管理.mp4
│ ├── 2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_笔记.pdf
│ └── 2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制.mp4
├── 10-第七周：智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制
│ ├── 1.工具调用引擎设计&多Agent协作概念以及主流框架.mp4
│ └── 2.多智能体框架与MCP协议.ts
├── 11-第八周：多Agent协作与通信机制
│ ├── 1.LangGraph集成MCPServer与A2A_笔记.pdf
│ └── 1.LangGraph集成MCPServer与A2A.mp4
├── 12-第九周：DSL语言设计与执行引擎
│ ├── 1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4
│ ├── 1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.ts
│ ├── 1.DSL设计原则与应用场景使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4.pdf
│ ├── 2.NL2SQL与数据安全_笔记.pdf
│ ├── 2.NL2SQL与数据安全.mp4
│ └── 2.NL2SQL与数据安全.ts
├── 13-第十周：智能Agent高级能力构建
│ ├── 1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建_笔记.pdf
│ ├── 1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.mp4
│ ├── 1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.ts
│ ├── 2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源_笔记.pdf
│ └── 2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源码剖析.ts
├── 14-第十一周：智能Agent高级能力构建
│ ├── 1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.mp4
│ ├── 1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.ts
│ └── 智能Agent高级能力构建22.pdf
├── 15-第十二周：模型部署与服务化
│ ├── 1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4
│ ├── 1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.ts
│ ├── 1.Docker容器化打包与镜像构建FastAPI构建模型基础服务_笔记.pdf
│ ├── 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建_笔记.pdf
│ ├── 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4
│ └── 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.ts
├── 16-第十三周：Python高性能编程与并发工程
│ ├── 1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.mp4
│ ├── 1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.ts
│ ├── 2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.mp4
│ ├── 2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.ts
│ ├── 3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.mp4
│ └── 3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.ts
├── 17-第十四周：项目实战 —— 工程化企业级智能客服平台
│ ├── 1.需求与原型阶段_笔记.pdf
│ ├── 1.需求与原型阶段.mp4
│ ├── 1.需求与原型阶段.ts
│ ├── 2.补充核心与交互能力.mp4
│ └── 2.补充核心与交互能力.ts
├── 18-第十五周：行业场景与产品设计
│ ├── 1.AI产品从“能做”到“好用”的跨越与垂直领域的深水区.mp4
│ ├── 1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4
│ ├── 2.AI伦理、数据合规与治理&Dify二次开发.mp4
│ └── 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4
├── ai文档
│ ├── 2025.06 AICon技术大会
│ │ ├── 01-能源行业基于大模型的数据治理和人工智能应用实践.pdf
│ │ ├── 02-QAnything：大模型驱动下的知识库问答体系革新与实践.pdf
│ │ ├── 03 AICon2025_MarkCollier final.pdf
│ │ ├── 03-货拉拉大数据存储实践与AI时代的应对 .pdf
│ │ ├── 04-构建面向大模型的安全治理体系和应用实践.pdf
│ │ ├── 0627-AICon北京2025-让 Agent 进化 Agent 企业自动化的新范式构想.pdf
│ │ ├── AICon北京2025-京东-杨培军_final.pdf
│ │ ├── AICon北京2025-莫欣-keynote.pdf
│ │ ├── AICon北京2025-叔同-脱敏版.pdf
│ │ ├── idoubi-一年上线超 10 款产品，AI 时代如何做独立开发.pdf
│ │ ├── Rokid赵维奇-人机协同新范式：AI+AR 空间计算的落地路径.pdf
│ │ ├── 常高伟-深入对比智能体协议：MCP、A2A、ANP.pdf
│ │ ├── 车婷婷-大模型助力软件研发人机协同进化实践.pdf
│ │ ├── 程彬-Data+AI 下一代数智平台建设.pdf
│ │ ├── 程桥-LLM技术在有道词典笔上的应用实践.pdf
│ │ ├── 单海军-大模型调优数据的高效构建与进化方法.pdf
│ │ ├── 董鑫-CangjieMagic：基于仓颉语言的Agent开发框架实践.pdf
│ │ ├── 范斌-加速AI推理与检索生成：在PB级数据【Alluxio-范斌】湖上实现Parquet查询1000倍性能提升.pdf
│ │ ├── 韩剑-Infinity：视觉自回归生成新路线.pdf
│ │ ├── 何少甫-当产品经理开始AI编程，如何构建程序员与产品经理的协作新范式0629.pdf
│ │ ├── 霍太稳-开场致辞.pdf
│ │ ├── 李飞-Multi-Agent架构驱动的Data Agent路线与工程实践.pdf
│ │ ├── 马介悦-DLRover在万卡规模大模型训练中的稳定性实践.pdf
│ │ ├── 覃睿-DeepResearch如何在企业内落地.pdf
│ │ ├── 唐家声-实现多模态生成“极致”加速的算法与系统挑战.pdf
│ │ ├── 魏瑶-AI赋能eBay支付风控：从用户行为到交易安全的全面智能化.pdf
│ │ ├── 吴方方-AI Agent+IoT技术方案新场景创新应用.pdf
│ │ ├── 徐文健-AI Agent 如何重塑有声内容的生产与分发.pdf
│ │ ├── 杨方伟-Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进.pdf
│ │ ├── 杨志明-深思考人工智能.pdf
│ │ └── 尹良升-SGLang 推理引擎，高效的开源部署方案.pdf
│ ├── 2025.4 Qcon 全球技术开发大会
│ │ ├── AI 驱动的工程生产力
│ │ │ ├── 从指令到+Agent：基于大语言模型构建智能编程助手.pdf
│ │ │ ├── 牛俊龙-智能代码助手+CodeFuse+的架构设计与实践v2.pdf
│ │ │ └── 杨晨-从原型到生产-AgentOps+加速字节+AI+应用落地实践（0410）.pdf
│ │ ├── AI 引领数据分析进化
│ │ │ └── 李飞-AI+引领的企业级智能分析架构演进与行业实践.pdf
│ │ ├── 不被 AI 取代的工程师
│ │ │ ├── 超越工具：AI驱动内生型技术管理新范式-2.pdf
│ │ │ ├── 彭靖田-AI+时代下的企业人才管理体系.pdf
│ │ │ └── 张建飞-AI实现基础能力平权，与优秀工程师共生.pdf
│ │ ├── 大模型安全
│ │ │ ├── Sunny+duan-大模型安全挑战与实践：构建+AI+时代的安全防线.pdf
│ │ │ ├── 李志伟-端侧大模型的安全建设：如何在算力与保障之间找到平衡.pdf
│ │ │ └── 张栋-大模型驱动安全升级：腾讯代码安全应用实践.pdf
│ │ ├── 大模型产品如何创新与创收
│ │ │ └── AI时代的新范式：如何构建AI产品.pdf
│ │ ├── 大模型赋能 AIOps
│ │ │ └── 熊训德-AI+驱动的大数据自治：智能应对复杂运维挑战.pdf
│ │ ├── 多模态大模型及应用
│ │ │ ├── 01+段楠-Step-Video+开源模型：视频生成基础模型的最新进展、挑战与未来展望.pdf
│ │ │ └── 李宇明-EchoMimic_多模态大模型驱动下的生成式数字人技术与应用.pdf
│ │ ├── 反卷“大”模型
│ │ │ ├── 王云生-端智能在即时物流场景的落地.pdf
│ │ │ └── 曾国洋-端侧模型的知识密度：迈向+AGI+的关键技术实践.pdf
│ │ ├── 更智能的企业 AI 搜索实践
│ │ │ ├── Agentic+RAG+的现在与未来.pdf
│ │ │ ├── 调整版_董振兴-明略科技多模态数据驱动的RAG增强实践.pdf
│ │ │ ├── 对外+-+王传阳+-+QCon北京2025-PPT-0411.pdf
│ │ │ ├── 刘晓国-基于+Elasticsearch+创建企业+AI+搜索应用实践.pdf
│ │ │ └── 戚仕鹏、吕松霖-TuGraph+++AI：AI+时代下图数据库的智能化探索.pdf
│ │ ├── 海外 AI 应用创新实践
│ │ │ └── 俞舟-AI+Agent：从实验室到企业-2.pdf
│ │ └── 面向 AI 的研发基础设施
│ │ ├── Kimi+稳定高效的+LLM+基础设施构建之道.pdf
│ │ └── 李虎_百度AI网络的架构创新与优化之路.pdf
│ ├── 8月 AICon 大会深圳场分享 PPT
│ │ ├── 1-刘梦怡.pdf
│ │ ├── 2-马金龙.pdf
│ │ ├── 5-吴云.pdf
│ │ ├── Agent开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？.pdf
│ │ ├── AI Native应用的新范式：Trae在Coding Agent中的工程实践.pdf
│ │ ├── AICon深圳2025 – 终稿 徐奕成.pdf
│ │ ├── AICon深圳2025-纷享销客AIAgent平台落地实践.pdf
│ │ ├── CodeArts Doer 全流程多 Agent 协同，驱动研发全流程效能跃升.pdf
│ │ ├── Plaud 如何用软硬结合重构大模型时代的产品形态与商业路径.pdf
│ │ ├── 边雪冬-AIOps 驱动下的 TME 腾讯音乐智能运维新范式.pdf
│ │ ├── 从被动服务到主动任务，Agentic AI 在 B 端商业化的应用探索.pdf
│ │ ├── 当AI Agent成为营销新引擎 破解流量困局与ROI迷局-0823.pdf
│ │ ├── 董纪伟-智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代.pdf
│ │ ├── 段然-AI 眼镜在线下社交场景中的多模态智能感知与主动交互.pdf
│ │ ├── 冯绪-TRAE 在 Agent 代码编辑的实践.pdf
│ │ ├── 干英豪-具身智能 × 工程机械：挖掘机远控与端到端自动装车模型的矿山实践.pdf
│ │ ├── 虎兴龙-腾讯云wedata agent的思考与实践.pdf
│ │ ├── 霍太稳-PPT V40821.pdf
│ │ ├── 季杨康-零门槛全栈开发，Rokid 智能眼镜AI应用开发实战指南.pdf
│ │ ├── 蒋林泉-AICon主题演讲-250821.pdf
│ │ ├── 琚克俭-AICon深圳2025-Daft-面向AI的多模数据湖计算引擎.pdf
│ │ ├── 刘炜清 0820版本_AICon.pdf
│ │ ├── 刘中兵-快手架构成熟度&AI实践.pdf
│ │ ├── 马腾-Mooncake：面向长上下文的 KVCache 中心化推理优化方案.pdf
│ │ ├── 彭杰-AI 重构 UGC 游戏创作链：玩法、内容与商业价值新范式_最终版.pdf
│ │ ├── 沈斌_AI 时代超级个体的做事方法论.pdf
│ │ ├── 王云峰-智能体重构消费生态，MCP 工具如何成为 AI 电商的新基建.pdf
│ │ ├── 杨国强-以卓越性价比释放开放大模型潜能：TPU 上的推理优化全解.pdf
│ │ ├── 杨勇强-AICon深圳20250821.pdf
│ │ ├── 袁镱-一念 LLM分布式推理优化实践.pdf
│ │ ├── 周国睿-AICon – 推荐大模型-final.pdf
│ │ └── 周絮-AI Agent + AI Profiling，构建高效智能运维双支柱.pdf
│ ├── AI面试题
│ │ ├── AI大模型面试题(102).pdf
│ │ ├── LLMs大模型面试问题和答案（97）.pdf
│ │ ├── Transformer面试题总结97道.pdf
│ │ ├── 大模型 RAG 经验面.pdf
│ │ ├── 大模型进阶面试题.pdf
│ │ ├── 大模型面试题.pdf
│ │ └── 最新大厂AI面试题.pdf
│ ├── AI研究报告
│ │ ├── 2023年第4季度中国大模型季度监测报告.pdf
│ │ ├── 2024年第1季度中国大模型季度监测报告.pdf
│ │ ├── 2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书.pdf
│ │ ├── AGI在金融领域的应用报告2024.pdf
│ │ ├── AI终端白皮书-0621.pdf
│ │ ├── DeepSeek：AI 赛道的超级引擎（电子版）.pdf
│ │ ├── RTE 和 AI 融合生态洞察报告 2024.pdf
│ │ ├── 《采用AI编程助手，发展新质生产力》白皮书.pdf
│ │ ├── 《生成式 AI 商业落地白皮书》.pdf
│ │ ├── 【用友大易】AI在企业中的应用现状调研报告.pdf
│ │ ├── 阿里发布AI职业趋势报告.pdf
│ │ ├── 大模型领航者AIGC 实践案例集锦（第一期） .pdf
│ │ ├── 大模型领航者AIGC 实践案例集锦（第一期）.pdf
│ │ ├── 大语言模型综合评测报告2023.pdf
│ │ ├── 发布版InfoQ大模型测评报告2024.pdf
│ │ ├── 互联网行业再进化 ——云上AI时代.pdf
│ │ ├── 架构师特刊：天工开物AIGC.pdf
│ │ ├── 人工智能成熟度模型+AI Agent产品罗盘.pdf
│ │ ├── 生成式AI企业应用落地技术白皮书.pdf
│ │ ├── 数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书（2024版）.pdf
│ │ ├── 中国AI Agent应用研究报告.pdf
│ │ ├── 中国大模型产品罗盘.pdf
│ │ ├── 中国技术市场发展趋势2025之开发者篇.pdf
│ │ ├── 中国开发者画像洞察研究报告2024.pdf
│ │ ├── 中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告2025（先行版）.pdf
│ │ └── 中国生成式AI开发者洞察2024.pdf
│ ├── 电子书
│ │ ├── AI 必读书籍
│ │ │ ├── 2023年最热门的5本AI书籍
│ │ │ ├── ChatGPT必读书籍
│ │ │ └── 人工智能书籍
│ │ ├── 2024大模型典型示范应用案例集.pdf
│ │ ├── eBook-How-to-Build-a-Career-in-AI.pdf
│ │ ├── LangChain 入门指南构建高可复用、可扩展的 LLM 应用程序.pdf
│ │ ├── Sebastian Raschka – Build a Large Language Model (From Scratch) (2024, Manning Publications Co.) – libgen.li.pdf
│ │ ├── 《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》（秋叶 任泽岩 黄震炜）.pdf
│ │ ├── 《DeepSeek极简入门与应用》（孟建 姚路行）.pdf
│ │ ├── 《DeepSeek实用操作指南：入门、搜索、答疑、写作》（李尚龙）.pdf
│ │ ├── 《DeepSeek实战指南》（黄豆奶爸）.pdf
│ │ ├── 从零构建大语言模型（中文版）.pdf
│ │ ├── 从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
│ │ ├── 大规模语言模型：从理论到实践.pdf
│ │ ├── 大模型落地应用案例集.pdf
│ │ ├── 大模型应用开发极简入门：基于+GPT-4+和+ChatGPT.pdf
│ │ ├── 动⼿学深度学习.pdf
│ │ ├── 动手做AI Agent .pdf
│ │ ├── 机器学习中的常识性问题_望江人工智库.pdf
│ │ ├── 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理(OCR).pdf
│ │ ├── 李飞飞_attention_transformer_lecture_11.pdf
│ │ ├── 李宏毅—1天搞懂深度学习.pdf
│ │ ├── 吴恩达《如何构建自己的AI职业》.pdf
│ │ ├── 吴恩达深度学习课程笔记.pdf
│ │ ├── 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版.pdf
│ │ └── 自然语言处理白皮书&发展现状.pdf
│ ├── aaa.txt
│ ├── Attention Is All You Need.pdf
│ ├── 模块八 ：模型部署与服务化（完整版）.pdf
│ ├── 模块二 ：大模型的微调与部署 part 1.pdf
│ ├── 模块二 ：大模型的微调与部署.pdf
│ ├── 模块九：Python 高性能编程与并发工程.pdf
│ ├── 模块六 ：DSL语言设计与执行引擎（完整版）.pdf
│ ├── 模块七 ：智能Agent高级能力构建（上）.pdf
│ ├── 模块七 ：智能Agent高级能力构建.pdf
│ ├── 模块三 ：数据工程与知识增强（上）.pdf
│ ├── 模块三 ：数据工程与知识增强（下）.pdf
│ ├── 模块四 ：智能客服系统架构设计 (1).pdf
│ ├── 模块四 ：智能客服系统架构设计.pdf
│ ├── 模块五 ：多Agent协作与通信机制–最新完整版.pdf
│ └── 模块一：大语言模型技术栈与 Prompt 工程（最终版） (3).pdf
└── 知识图谱.png