课程目录：

├── 第0周：直播答疑+开营直播回放
│ ├── 0-1 开营直播回放.ts_ev.mp4
│ ├── 0-2 直播答疑-20251025.ts_ev.mp4
│ ├── 0-3 直播答疑-20251108.ts_ev.mp4
│ └── 0-4 直播答疑-20251122.ts_ev.mp4
├── 第1周：机器学习与深度学习基础（上）
│ ├── 1-1 课程概述.ts_ev.mp4
│ ├── 1-2 常见机器学习任务与算法：机器学习任务类型.ts_ev.mp4
│ ├── 1-3 常见机器学习任务与算法：机器学习十大算法.ts_ev.mp4
│ ├── 1-4 常见机器学习任务与算法：机器学习的任务步骤.ts_ev.mp4
│ ├── 1-5 深度学习任务版图.ts_ev.mp4
│ └── 1-6 深度学习算法.ts_ev.mp4
├── 第2周：机器学习与深度学习基础（下）
│ ├── 2-1 深度学习训练要素.ts_ev.mp4
│ ├── 2-2 强化学习最小闭环.ts_ev.mp4
│ ├── 2-3 PyTorch基础与工程要素.ts_ev.mp4
│ └── 2-4 实战：电商SKU卡生成.ts_ev.mp4
├── 第3周：大模型微调与落地（上）
│ ├── 3-1 大模型的演进历史（一）.ts_ev.mp4
│ ├── 3-2 大模型的演进历史（二）.ts_ev.mp4
│ ├── 3-3 从AI到AGI到ASI（一）.ts_ev.mp4
│ ├── 3-4 从AI到AGI到ASI（二）.ts_ev.mp4
│ └── 3-5 Transformer核心原理.ts_ev.mp4
├── 第4周：大模型微调与落地（下）
│ ├── 4-1 Transformer核心原理的演示.ts_ev.mp4
│ ├── 4-2 知识工程与多模态RAG.ts_ev.mp4
│ ├── 4-3 微调方法与参数高效训练（一）.ts_ev.mp4
│ ├── 4-4 微调方法与参数高效训练（二）.ts_ev.mp4
│ ├── 4-5 提示词工程和模型压缩优化.ts_ev.mp4
│ └── 4-6 实战：可溯源的问答助手.ts_ev.mp4
├── 第5周：多模态全景认知
│ ├── 5-1 多模态的定义与边界.ts_ev.mp4
│ ├── 5-2 多模态数据与表征.ts_ev.mp4
│ ├── 5-3 多模态模型架构.ts_ev.mp4
│ ├── 5-4 多模态任务类型.ts_ev.mp4
│ ├── 5-5 多模态应用场景.ts_ev.mp4
│ ├── 5-6 多模态实战.ts_ev.mp4
│ └── 5-7 音频模态扩展.ts_ev.mp4
├── 第6周：虚拟人生成与交互技术
│ ├── 6-1 虚拟人生成全景.ts_ev.mp4
│ ├── 6-2 图像生成与条件控制（一）.ts_ev.mp4
│ ├── 6-3 图像生成与条件控制（二）.ts_ev.mp4
│ ├── 6-4 虚拟人的大脑.ts_ev.mp4
│ ├── 6-5 虚拟人的声音情感.ts_ev.mp4
│ ├── 6-6 虚拟人的口型与驱动.ts_ev.mp4
│ ├── 6-7 虚拟人直播.ts_ev.mp4
│ └── 6-8 虚拟人案例实操.ts_ev.mp4
├── 第7周：多模态 OCR 与智能翻译链路
│ ├── 7-1 OCR的全景认知.ts_ev.mp4
│ ├── 7-2 传统OCR技术机制.ts_ev.mp4
│ ├── 7-3 生成式与Transformer式OCR（一）.ts_ev.mp4
│ ├── 7-4 生成式与Transformer式OCR（二）.ts_ev.mp4
│ ├── 7-5 版面与表格结构解析.ts_ev.mp4
│ ├── 7-6 手写OCR与多语种.ts_ev.mp4
│ └── 7-7 OCR到翻译链路与RAG落地.ts_ev.mp4
└── 资料
├── 代码与课件
│ └── 第3模块
│ ├── 第三模块-20251107.pdf
│ └── 模块三课程资料.zip
├── 第0周：直播答疑+开营直播回放
│ ├── 第二次直播
│ │ ├── qwen2_7b
│ │ ├── alpaca_data.json
│ │ ├── alpaca_data_1k.json
│ │ ├── test_lora.py
│ │ ├── test_original.py
│ │ └── train.py
│ ├── 开营直播资料
│ │ ├── caption.csv
│ │ ├── clip.py
│ │ ├── Fashion Product Images（Small）.zip
│ │ ├── index_data.npz
│ │ ├── make_captions.py
│ │ └── open_clip_pytorch_model.bin
│ ├── 多模态大模型训练营开营直播.pdf
│ └── 问题池-多模态大模型1期.pdf
├── 第10模块
│ ├── 第十模块.pdf
│ └── 模块 10 课程资料.zip
├── 第11模块
│ ├── 第 11 模块-课程资料.zip
│ └── 第十一模块.pdf
├── 第13模块
│ ├── 第十三模块.pdf
│ └── 模块十三-课程资料.zip
├── 第1模块
│ ├── 第一模块课程资料
│ │ ├── cifar_data_transfor.py
│ │ ├── dl.py
│ │ ├── download_cnn_dailymail.py
│ │ ├── ecommerce_sales_dataset.csv
│ │ ├── img_classifying.py
│ │ ├── ml.py
│ │ ├── pca.py
│ │ ├── relu.py
│ │ ├── rl.py
│ │ ├── sigmoid.py
│ │ ├── softmax.py
│ │ ├── step_func.py
│ │ ├── tanh.py
│ │ ├── text_sum.py
│ │ ├── tfidf.py
│ │ └── traffic_light_demo.gif
│ └── Multimodal E-Commerce Dataset.zip
├── 第1周：机器学习与深度学习基础（上）
│ └── 第一模块.pdf
├── 第2模块
│ ├── bge-large-zh-v1.5
│ │ ├── config.json
│ │ ├── config_sentence_transformers.json
│ │ ├── gitattributes
│ │ ├── modules.json
│ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ ├── README.md
│ │ ├── sentence_bert_config.json
│ │ ├── special_tokens_map.json
│ │ ├── tokenizer.json
│ │ ├── tokenizer_config.json
│ │ └── vocab.txt
│ ├── bank_intent_data.zip
│ ├── based_docs_qa.py
│ ├── based_docs_qa1.py
│ ├── based_docs_qa2.py
│ ├── based_docs_qa3.py
│ ├── based_docs_qa4.py
│ ├── based_docs_qa5.py
│ ├── based_docs_qa6.py
│ ├── lda.py
│ ├── mini_decoder_only.py
│ ├── mini_transformer.py
│ ├── mini_translation_pairs.txt
│ ├── n-gram.py
│ ├── qwen2.5_1.5b_lora.py
│ ├── scaling_law.py
│ ├── train_decoder_only.py
│ ├── trans_onit.py
│ ├── triple_data.json
│ ├── 三国演义.txt
│ ├── 水浒传.docx
│ └── 西游记.pdf
├── 第2周作业
│ ├── CV-车辆检测
│ │ ├── image
│ │ ├── re_id_1000_test.txt
│ │ ├── re_id_1000_train.txt
│ │ └── tesla.jpg
│ ├── NLP-文本分类
│ │ ├── testing.csv
│ │ └── training.csv
│ └── 第2周作业.txt
├── 第2周作业讲解代码
│ └── 第 1 次作业讲解代码资料.zip
├── 第3周：大模型微调与落地（上）
│ └── 第二模块.pdf
├── 第4模块
│ ├── 代码
│ │ ├── asset
│ │ ├── appearance_feature_extractor.pth
│ │ ├── avatar_live_bar.py
│ │ ├── chattts.py
│ │ ├── ChatTTS.txt
│ │ ├── chattts_streaming.py
│ │ ├── cyclegan.py
│ │ ├── dcgan.py
│ │ ├── ecapa-tdnn.py
│ │ ├── ecapa-tdnn_diff.py
│ │ ├── gan.py
│ │ ├── landmark.onnx
│ │ ├── motion_extractor.pth
│ │ ├── s3fd.pth
│ │ ├── sim_inter.py
│ │ ├── spade_generator.pth
│ │ ├── stitching_retargeting_module.pth
│ │ ├── taiyi.py
│ │ ├── Taiyi.txt
│ │ ├── vae.py
│ │ ├── voice_clone.py
│ │ ├── warping_module.pth
│ │ ├── Wav2Lip.txt
│ │ ├── wav2lip_gan.pth
│ │ ├── zh_CN-huayan-medium.onnx
│ │ └── zh_CN-huayan-medium.onnx.json
│ ├── module4_materials.7z.001.zip
│ ├── module4_materials.7z.011.zip
│ └── 第四模块.pdf
├── 第4周补充讲解代码
│ └── qa_assistant.py.zip
├── 第5模块
│ ├── materials_module5.7z.zip
│ ├── 第 5 模块-课程资料.zip
│ └── 第五模块.pdf
├── 第6模块
│ ├── 第六模块.pdf
│ └── 模块六课程资料.zip
├── 第7模块
│ ├── 第七模块.pdf
│ └── 模块 7 课程资料.zip
├── 第8模块
│ ├── Task02_Heart.tar.zip
│ ├── 第八模块.pdf
│ └── 模块 8 课程资料.zip
├── 第9模块
│ ├── 第九模块.pdf
│ └── 模块九-课程资料.zip
├── 第9周作业
│ └── 第9周作业.txt
├── 第9周作业讲解代码
│ ├── Coder 模型作业代码.zip
│ └── 家居机器人视觉定位作业代码.zip
├── 作业
│ └── 第2周作业答案
│ └── 作业答案.zip
├── 第 12 周课程资料.zip
├── 第 9 周作业参考答案.zip
└── 第十二模块.pdf