课程目录：

├── 01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
│ ├── day01
│ │ ├── 01-整体课程介绍.mp4
│ │ ├── 02-为什么会出现大模型.mp4
│ │ ├── 03-大模型中的计量单位.mp4
│ │ ├── 04-大模型的分类.mp4
│ │ ├── 05-大模型的4个要素.mp4
│ │ ├── 06-大模型的训练环节.mp4
│ │ ├── 07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
│ │ ├── 08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
│ │ ├── 09-工程化落地的整体流程.mp4
│ │ ├── 10-提示词工程的几个要素.mp4
│ │ └── 11-提示词的边界_注意点.mp4
│ ├── day02
│ │ ├── 01-关于RAG的说明.mp4
│ │ ├── 02-关于模型微调的说明.mp4
│ │ ├── 03-关于模型续训的说明.mp4
│ │ ├── 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4
│ │ ├── 05-RAG的基本执行流程.mp4
│ │ ├── 06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4
│ │ ├── 07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
│ │ ├── 08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
│ │ ├── 09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4
│ │ ├── 10-创建智能体2：大学百事通.mp4
│ │ └── 11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4
│ ├── day03
│ │ ├── 01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
│ │ ├── 02-coze中如何导入现有的资源.mp4
│ │ ├── 03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4
│ │ ├── 04-大家几个问题的回复.mp4
│ │ ├── 05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4
│ │ ├── 06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4
│ │ ├── 07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4
│ │ ├── 08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4
│ │ ├── 09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4
│ │ └── 10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4
│ ├── day04
│ │ ├── 01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4
│ │ ├── 02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
│ │ ├── 03-本地Ollama的部署说明.mp4
│ │ ├── 04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
│ │ ├── 05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
│ │ ├── 06-Dify的安装和部署.mp4
│ │ ├── 07-Dify平台部署在线大模型.mp4
│ │ ├── 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
│ │ ├── 09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
│ │ ├── 10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
│ │ ├── 11-建议：相关资源的关闭.mp4
│ │ ├── 12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
│ │ ├── 13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4
│ │ ├── 14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
│ │ ├── 15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4
│ │ └── 16-小结.mp4
│ └── 课件资料
│ ├── day01
│ │ ├── 大模型概述
│ │ └── 开课.pptx
│ ├── day02
│ │ └── 课件
│ ├── day03
│ │ └── 课件
│ └── day04
│ ├── 代码
│ ├── 课件
│ ├── 软件
│ └── 资料
├── 02-LangChain_LangGraph_MCP
│ ├── day01
│ │ ├── 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│ │ ├── 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│ │ ├── 03_模型调用入门.mp4
│ │ ├── 04_model_provider课间答疑.mp4
│ │ └── 05_模型调用企业版.mp4
│ ├── day02
│ │ ├── 06_Model-IO大模型接口.mp4
│ │ ├── 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ ├── 08_模型调用方法6大方法.mp4
│ │ ├── 09_模型参数temperature补充.mp4
│ │ ├── 10_Prompt是什么.mp4
│ │ └── 11_提示词模板之构造方法.mp4
│ ├── day03
│ │ ├── 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│ │ ├── 13_提示词3大主要方法.mp4
│ │ ├── 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│ │ ├── 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│ │ ├── 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│ │ ├── 17_外部加载Prompt.mp4
│ │ ├── 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│ │ └── 19_输出解析器进阶用法.mp4
│ ├── day04
│ │ ├── 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│ │ ├── 21_LCEL理论入门.mp4
│ │ ├── 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│ │ ├── 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│ │ ├── 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│ │ ├── 25_记忆中间件简介.mp4
│ │ ├── 26_记忆缓存之内存版.mp4
│ │ ├── 27_记忆缓存之redis版.mp4
│ │ ├── 28_Tool工具调用理论.mp4
│ │ └── 29_Tools实战天气查询.mp4
│ ├── day05
│ │ ├── 30_向量化模型理论入门.mp4
│ │ ├── 31_向量数据库.mp4
│ │ ├── 32_文本向量化hello.mp4
│ │ ├── 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│ │ ├── 34_用redisStack作为向量存储.mp4
│ │ ├── 35_RAG是什么能干嘛.mp4
│ │ ├── 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│ │ ├── 37_文档加载器-代码案例.mp4
│ │ ├── 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│ │ ├── 39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│ │ └── 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│ ├── day06
│ │ ├── 41_MCP入门概念.mp4
│ │ ├── 42_MCP架构知识.mp4
│ │ ├── 43_MCP案例FastMCP调用.mp4
│ │ ├── 44_课堂答疑交流.mp4
│ │ ├── 45_Agent智能体入门理论.mp4
│ │ ├── 46_Agent演变过程.mp4
│ │ ├── 47_AgentReact推理执行案例.mp4
│ │ └── 48_A2A案例讲解.mp4
│ ├── day07
│ │ ├── 01_LangGraph理论概述.mp4
│ │ ├── 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ ├── 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│ │ ├── 04_加一点业务.mp4
│ │ ├── 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ ├── 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ ├── 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ └── 08_api之state的schema.mp4
│ ├── day08
│ │ ├── 01_LangGraph理论概述.mp4
│ │ ├── 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ ├── 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│ │ ├── 04_加一点业务.mp4
│ │ ├── 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ ├── 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ ├── 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ ├── 08_api之state的schema.mp4
│ │ ├── 09_api之state的reducer更新策略.mp4
│ │ ├── 10_api之node的定义理论知识.mp4
│ │ ├── 11_api之node缓存策略.mp4
│ │ ├── 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│ │ ├── 13_api之edge普通边和条件边.mp4
│ │ ├── 14_api之条件和入口点.mp4
│ │ └── 15_api之send.mp4
│ ├── day09
│ │ ├── 01_LangGraph理论概述.mp4
│ │ ├── 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ ├── 03_LangGraphHelloWorld.mp4
│ │ ├── 04_加一点业务.mp4
│ │ ├── 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ ├── 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ ├── 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ ├── 08_api之state的schema.mp4
│ │ ├── 09_api之state的reducer更新策略.mp4
│ │ ├── 10_api之node的定义理论知识.mp4
│ │ ├── 11_api之node缓存策略.mp4
│ │ ├── 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│ │ ├── 13_api之edge普通边和条件边.mp4
│ │ ├── 14_api之条件和入口点.mp4
│ │ ├── 15_api之send.mp4
│ │ ├── 16_api之Command.mp4
│ │ ├── 17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4
│ │ ├── 18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4
│ │ ├── 19_内存检查点.mp4
│ │ ├── 20_数据库检查点(sqlite).mp4
│ │ ├── 21_构建Agent实现记忆存储.mp4
│ │ ├── 22_时间回溯(Time-Travel).mp4
│ │ ├── 23_子图作为节点添加到父图.mp4
│ │ ├── 24_跨图状态交互.mp4
│ │ ├── 25_多智能体架构理论说明.mp4
│ │ ├── 26_A2A主管和交接案例.mp4
│ │ └── 27_智能体技能.mp4
│ └── 课件资料
│ ├── case
│ │ ├── mcp.json
│ │ ├── McpClient.py
│ │ └── McpServer.py
│ ├── day01
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day02
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day03
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day04
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day05
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day06
│ │ ├── 02_note
│ │ └── 03_code
│ ├── day07 langgraph
│ │ ├── 02_code
│ │ └── 03_note
│ ├── day08 LangGraph速通
│ │ ├── 02_code
│ │ └── 03_note
│ ├── day09 LangGraph速通
│ │ ├── 02_code
│ │ └── 03_note
│ └── MindManager2020破解版
│ ├── key.txt
│ └── MindManager2020.msi
├── 03-项目_掌柜问数
│ ├── 1.笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx
│ ├── 2.资料
│ │ ├── docker
│ │ │ ├── elasticsearch
│ │ │ ├── embedding
│ │ │ ├── mysql
│ │ │ └── docker-compose.yaml
│ │ ├── node
│ │ │ └── node-v22.22.0-x64.msi
│ │ └── prompts
│ │ ├── correct_sql.prompt
│ │ ├── extend_keywords_for_columnall.prompt
│ │ ├── extend_keywords_for_metricall.prompt
│ │ ├── extend_keywords_for_valueall.prompt
│ │ ├── filter_metric_info.prompt
│ │ ├── filter_table_info.prompt
│ │ └── generate_sql.prompt
│ ├── 3.代码
│ │ ├── data-agent-fronted.zip
│ │ ├── data-agent.zip
│ │ ├── day03-data-agent.zip
│ │ ├── day04-data-agent.zip
│ │ ├── day05-data-agent.zip
│ │ ├── day06-data-agent.zip
│ │ └── day07-data-agent.zip
│ └── 4.视频
│ ├── day_01
│ │ ├── 01-掌柜问数-项目概述.mp4
│ │ ├── 02-掌柜问数-核心思想.mp4
│ │ ├── 03-掌柜问数-项目架构.mp4
│ │ ├── 04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4
│ │ ├── 05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4
│ │ ├── 06-掌柜问数-项目架构-全文索引.mp4
│ │ └── 07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4
│ ├── day_02
│ │ ├── 01-掌柜问数-课程回顾.mp4
│ │ ├── 02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4
│ │ ├── 03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4
│ │ ├── 04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4
│ │ ├── 05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4
│ │ ├── 06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4
│ │ ├── 07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4
│ │ ├── 08-掌柜问数-基础设施-项目结构.mp4
│ │ ├── 09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4
│ │ ├── 10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4
│ │ └── 11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4
│ ├── day_03
│ │ ├── 01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4
│ │ ├── 02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4
│ │ ├── 03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4
│ │ ├── 04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门.mp4
│ │ ├── 05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4
│ │ ├── 06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4
│ │ ├── 07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4
│ │ ├── 08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4
│ │ ├── 09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4
│ │ └── 10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4
│ ├── day_04
│ │ ├── 01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4
│ │ ├── 02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4
│ │ ├── 03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4
│ │ ├── 04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4
│ │ ├── 05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4
│ │ ├── 06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4
│ │ ├── 07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4
│ │ ├── 08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4
│ │ ├── 09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4
│ │ └── 10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4
│ ├── day_05（下午+晚上）
│ │ ├── 01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4
│ │ ├── 02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4
│ │ ├── 03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4
│ │ ├── 04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4
│ │ ├── 05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4
│ │ ├── 06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4
│ │ ├── 07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4
│ │ ├── 08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码.mp4
│ │ ├── 09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4
│ │ ├── 10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4
│ │ ├── 11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4
│ │ ├── 12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾.mp4
│ │ ├── 13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4
│ │ ├── 14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4
│ │ ├── 15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4
│ │ ├── 16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4
│ │ ├── 17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4
│ │ └── 18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4
│ ├── day_06（下午＋晚上）
│ │ ├── 01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4
│ │ ├── 02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4
│ │ ├── 03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4
│ │ ├── 04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4
│ │ ├── 05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4
│ │ ├── 06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4
│ │ ├── 07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4
│ │ ├── 08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4
│ │ ├── 09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4
│ │ ├── 10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4
│ │ ├── 11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL.mp4
│ │ ├── 12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4
│ │ ├── 13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4
│ │ ├── 14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4
│ │ └── 15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4
│ └── day_07
│ ├── 01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4
│ ├── 02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4
│ ├── 03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4
│ ├── 04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4
│ ├── 05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4
│ ├── 06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4
│ ├── 07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4
│ ├── 08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4
│ ├── 09-掌柜问数-前后端对接.mp4
│ └── 10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4
├── 04-多智能体项目_deepagents
│ ├── day01_概念和快速入门
│ │ ├── 01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4
│ │ ├── 02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4
│ │ ├── 03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4
│ │ ├── 04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4
│ │ └── 05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4
│ ├── day02_进阶使用
│ │ ├── 代码
│ │ │ ├── agent_workspace
│ │ │ ├── base
│ │ │ ├── deep_agent_01.py
│ │ │ ├── deep_agent_02.py
│ │ │ ├── deep_agent_03.py
│ │ │ ├── deep_agent_04.py
│ │ │ ├── deep_agent_05.py
│ │ │ ├── deep_agent_06.py
│ │ │ ├── deep_agent_07.py
│ │ │ ├── deep_agent_08.py
│ │ │ ├── deep_agent_09.py
│ │ │ ├── deep_agent_10.py
│ │ │ ├── deep_agent_11.py
│ │ │ ├── deep_agent_12.py
│ │ │ ├── java.txt
│ │ │ ├── local.txt
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── 01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4
│ │ ├── 02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4
│ │ ├── 03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4
│ │ ├── 04_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4
│ │ ├── 05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4
│ │ ├── 06_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4
│ │ ├── 07_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4
│ │ ├── 08_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4
│ │ └── 09_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│ ├── day03_进阶和项目搭建
│ │ ├── 01_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│ │ ├── 02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4
│ │ ├── 03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4
│ │ ├── 04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4
│ │ ├── 5_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4
│ │ ├── 6_深度搜索_项目介绍.mp4
│ │ ├── 7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4
│ │ └── 8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4
│ ├── day04_数据库和rag助手开发
│ │ ├── 01_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4
│ │ ├── 02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4
│ │ ├── 03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4
│ │ ├── 04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4
│ │ ├── 05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4
│ │ ├── 06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4
│ │ ├── 07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4
│ │ └── 08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4
│ ├── day05_主智能体和接口设计
│ │ ├── 1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4
│ │ ├── 2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4
│ │ ├── 3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4
│ │ ├── 4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4
│ │ ├── 5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4
│ │ └── 6_深度搜索_事件loop说明.mp4
│ └── 代码资料
│ ├── day01_概念和快速入门
│ │ ├── 代码
│ │ └── 资料
│ ├── day02_进阶使用
│ │ └── 代码
│ ├── day03_进阶和项目搭建
│ │ ├── 代码
│ │ └── 资料
│ ├── day04_数据库和rag助手开发
│ │ └── 代码
│ └── day05_主智能体和接口设计
│ ├── 代码
│ └── 前后端交互流程.png
├── 05_项目_掌柜智库
│ ├── day01_rag和项目介绍和搭建
│ │ ├── 代码
│ │ │ ├── app
│ │ │ ├── doc
│ │ │ ├── logs
│ │ │ ├── output
│ │ │ ├── prompts
│ │ │ ├── .env
│ │ │ ├── app_20260321.log
│ │ │ └── pyproject.toml
│ │ ├── 01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4
│ │ ├── 02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4
│ │ ├── 5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4
│ │ ├── 6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4
│ │ ├── 7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4
│ │ └── 8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4
│ ├── day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
│ │ ├── 代码
│ │ │ ├── app
│ │ │ ├── doc
│ │ │ ├── logs
│ │ │ ├── output
│ │ │ ├── prompts
│ │ │ └── .env
│ │ ├── 1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4
│ │ ├── 2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4
│ │ ├── 5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4
│ │ ├── 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4
│ │ ├── 7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4
│ │ ├── 8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4
│ │ └── 9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4
│ ├── day03_导入模块_切割思路完善
│ │ ├── 代码
│ │ │ └── app
│ │ ├── 图片
│ │ │ └── 切割思路说明.png
│ │ ├── 1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4
│ │ ├── 2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4
│ │ ├── 5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4
│ │ ├── 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4
│ │ └── 7_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4
│ ├── day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
│ │ ├── 代码
│ │ │ └── app
│ │ ├── 其他
│ │ │ └── 归一化.png
│ │ ├── 1_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4
│ │ ├── 2_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4
│ │ └── 5_掌柜智库_导入模块_node_item_nameognition_前置准备工作.mp4
│ ├── day05_导入模块_主体识别和chunks入库
│ │ ├── 代码
│ │ │ └── app
│ │ ├── 图片
│ │ │ ├── 关系梳理.png
│ │ │ └── 索引.png
│ │ ├── 01_掌柜智库_导入模块_node_item_nameognition_进行上下文识别.mp4
│ │ ├── 02_掌柜智库_导入模块_node_item_nameognition_生成向量和函数介绍.mp4
│ │ ├── 03_掌柜智库_导入模块_node_item_nameognition_设计向量库和存储.mp4
│ │ ├── 04_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4
│ │ ├── 05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4
│ │ ├── 06_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4
│ │ └── 腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4
│ ├── day06_导入模块_web集成和sse说明
│ │ ├── 代码
│ │ │ └── app
│ │ ├── 01_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4
│ │ ├── 02_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4
│ │ └── 4_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4
│ ├── day07_查询模块_web和时间以及mongodb
│ │ ├── 代码
│ │ │ └── app
│ │ ├── 其他
│ │ │ ├── mongo官网地址.txt
│ │ │ └── sse事件类型理解.png
│ │ ├── 1_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4
│ │ ├── 2_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4
│ │ ├── 5_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4
│ │ └── 6_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4
│ ├── day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
│ │ ├── 代码
│ │ │ └── app
│ │ ├── 1_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4
│ │ ├── 2_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4
│ │ ├── 5_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4
│ │ └── 6_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4
│ ├── day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
│ │ ├── 代码
│ │ │ └── app
│ │ ├── 1_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4
│ │ ├── 2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4
│ │ └── 5_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4
│ ├── day10_查询模块_out输出以及项目总结
│ │ ├── 代码
│ │ │ ├── app
│ │ │ └── 项目要总结内容.txt
│ │ ├── 教案
│ │ │ ├── assets
│ │ │ ├── images
│ │ │ ├── 01【掌柜智库】项目简介.md
│ │ │ ├── 02【掌柜智库】模块流程设计.md
│ │ │ ├── 03【掌柜智库】环境准备.md
│ │ │ ├── 04【掌柜智库】【导入】【数据图与状态定义】.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点1】node_entry.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点2】node_pdf_to_md.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点3】node_md_img.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点4】node_document_split.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点5】node_item_name_recognition.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点6】node_bge_embedding.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点7】node_import_milvus.md
│ │ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点测试】.md
│ │ │ ├── 06【掌柜智库】【导入】【Web服务集成】.md
│ │ │ ├── 07【掌柜智库】【检索】【数据图与状态定义】.md
│ │ │ ├── 08【掌柜智库】【检索】【Web服务端搭建】.md
│ │ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点1】.md
│ │ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点2】.md
│ │ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点3】.md
│ │ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点4】.md
│ │ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点5】.md
│ │ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点6】.md
│ │ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点7】.md
│ │ │ └── 尚硅谷人工智能之问器知识库项目.docx
│ │ ├── 面试题
│ │ │ └── 掌柜智库RAG.docx
│ │ ├── 1_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4
│ │ ├── 2_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4
│ │ ├── 3_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4
│ │ ├── 4_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4
│ │ ├── 5_掌柜智库_项目总体测试.mp4
│ │ └── 6_掌柜智库_项目总结.mp4
│ └── 代码资料教案
│ ├── 代码
│ │ └── PythonProject16
│ ├── 教案
│ │ ├── images
│ │ ├── 01【掌柜智库】项目简介.md
│ │ ├── 02【掌柜智库】模块流程设计.md
│ │ ├── 03【掌柜智库】环境准备.md
│ │ ├── 04【掌柜智库】【导入】【数据图与状态定义】.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点1】node_entry.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点2】node_pdf_to_md.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点3】node_md_img.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点4】node_document_split.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点5】node_item_nameognition.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点6】node_bge_embedding.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点7】node_import_milvus.md
│ │ ├── 05【掌柜智库】【导入】【节点测试】.md
│ │ ├── 06【掌柜智库】【导入】【Web服务集成】.md
│ │ ├── 07【掌柜智库】【检索】【数据图与状态定义】.md
│ │ ├── 08【掌柜智库】【检索】【Web服务端搭建】.md
│ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点1】.md
│ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点2】.md
│ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点3】.md
│ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点4】.md
│ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点5】.md
│ │ ├── 09【掌柜智库】【检索】【节点6】.md
│ │ └── 09【掌柜智库】【检索】【节点7】.md
│ └── 资料
│ ├── app
│ ├── doc
│ ├── fastapi相关代码
│ ├── prompts
│ ├── sse使用代码
│ ├── 软件包
│ ├── .env
│ ├── python-3.11.9-amd64.exe
│ ├── RecursiveCharacterTextSplitter 核心作用.md
│ └── requirements.txt
├── 06_微调
│ ├── 1.笔记
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx
│ ├── 2.资料
│ │ ├── keywords_data_train.jsonl
│ │ └── 大模型微调.drawio
│ ├── day01
│ │ ├── 20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4
│ │ ├── 20260411_02_大模型发展历程.mp4
│ │ ├── 20260411_03_大模型适配概述.mp4
│ │ ├── 20260411_04_大模型微调整体流程.mp4
│ │ ├── 20260411_05_数据准备.mp4
│ │ └── 20260411_06_答疑.mp4
│ └── day02
│ ├── 01_昨日内容复习.mp4
│ ├── 02_chat_template的详解.mp4
│ ├── 03_全参微调的介绍.mp4
│ ├── 04_参数高效微调的介绍.mp4
│ ├── 05_显存计算器的介绍.mp4
│ ├── 06_关于LoRA的介绍.mp4
│ ├── 07_QLoRA的介绍1.mp4
│ ├── 08_量化的介绍.mp4
│ ├── 09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4
│ ├── 10_llama_factory的安装.mp4
│ ├── 11_llama_factory的启动.mp4
│ ├── 12_模型的准备.mp4
│ ├── 13_数据集的准备.mp4
│ ├── 14_训练的配置.mp4
│ ├── 15_训练过程.mp4
│ ├── 16_训练讲解.mp4
│ ├── 17_示例验证.mp4
│ ├── 18_模型权重的合并和导出.mp4
│ ├── 19_答疑.mp4
│ ├── 20_vllm的部署以及调用示例.mp4
│ └── 21_答疑.mp4
├── 07-项目_智能客服系统
│ ├── day01
│ │ ├── 01_对话系统概述.mp4
│ │ ├── 02_多轮对话_传统pipeline方式.mp4
│ │ ├── 03_多轮对话_LLM驱动的方式（重要）.mp4
│ │ ├── 04_智能客服架构粗略全局认知（重要）.mp4
│ │ ├── 05_智能对话架构原理.mp4
│ │ ├── 06_环境准备&业务数据准备.mp4
│ │ ├── 07_neo4j数据准备.mp4
│ │ ├── 08_项目启动和测试.mp4
│ │ └── 09_项目debug方式.mp4
│ ├── day02
│ │ ├── 01_项目使用方式&调用过程分析.mp4
│ │ ├── 02_系统工程&用户工程介绍.mp4
│ │ ├── 03_Tracker核心内容&基础操作.mp4
│ │ ├── 04_对话栈设计.mp4
│ │ ├── 05_对话栈实现.mp4
│ │ ├── 06_栈帧的设计和分类实现.mp4
│ │ └── 随堂笔记.txt
│ ├── day03
│ │ ├── 01_tracker_store持久化实现.mp4
│ │ ├── 02_Flow系统&flow定义的规范.mp4
│ │ ├── 03_Flow加载&debug演示.mp4
│ │ ├── 04_Flow解析step_1.mp4
│ │ ├── 05_Flow解析step_collect步骤debug.mp4
│ │ ├── 06_Flow解析step_collect步骤2&推进step.mp4
│ │ ├── 07_聊聊ai coding和趋势.mp4
│ │ ├── 08_策略模块_策略集成器实现.mp4
│ │ ├── 09_策略模块_flow策略和search策略.mp4
│ │ └── 课堂随笔.txt
│ ├── day04
│ │ ├── 01_检索策略回顾&自定义检索器调用逻辑.mp4
│ │ ├── 02_传统RAG要点回顾.mp4
│ │ ├── 03_GraphRAG实现思路介绍.mp4
│ │ ├── 04_GraphRAG问题Debug&调用分析.mp4
│ │ ├── 05_Action执行流程分析&debug演示.mp4
│ │ ├── 06_DU模块&LLM通用问题（重要）.mp4
│ │ ├── 07_DU模块调用过程debug（重要）.mp4
│ │ ├── 08_Langgraph编排.mp4
│ │ ├── 09_CLI模块的调用逻辑.mp4
│ │ └── 课堂随笔.txt
│ └── 资料
│ ├── 01_笔记
│ │ ├── 01_对话系统与智能对话架构.md
│ │ ├── 02_对话状态与栈管理.md
│ │ ├── 03_Flow流程系统.md
│ │ ├── 04_策略与动作系统.md
│ │ ├── 05_对话理解与图式编排.md
│ │ ├── 06_扩展功能与完整案例.md
│ │ ├── 07_工具层与基础设施.md
│ │ └── 智能客服系统.drawio
│ ├── 02_资料
│ │ ├── 1.neo4j文档及安装包
│ │ ├── 2.conda文档及安装包
│ │ ├── 99.其他说明
│ │ ├── neo4j导入数据
│ │ └── 业务数据准备
│ └── 03_代码
│ └── llm_customer_service
├── 08-线上大模型智能体班就业指导
│ ├── 01-课件
│ │ ├── 1-如何写简历
│ │ │ ├── 简历样式模版
│ │ │ ├── 大模型智能体-如何编写简历1.1.0.docx
│ │ │ ├── 附录1_简历公司选择名单1.docx
│ │ │ └── 附录1_简历公司选择名单2.docx
│ │ ├── 2-笔试&面试相关
│ │ │ ├── 01-尚硅谷大模型智能体之面试全流程梳理1.0.6.docx
│ │ │ ├── 02-尚硅谷大模型技术之模拟面试项目话术（参考）V1.0.docx
│ │ │ ├── 03-尚硅谷大模型技术之企业面试真题v260325.docx
│ │ │ ├── 04-尚硅谷大模型智能体之高频面试题-V2.1.5.docx
│ │ │ ├── 05-范例：企业真题-面试总结-连xx.md
│ │ │ ├── 05-范例：企业真题-面试总结-刘xx.docx
│ │ │ └── 06-尚硅谷互联网常用术语表v1.0.docx
│ │ ├── 3-人事面试&BOSS话术
│ │ │ ├── BOSS设置与话术
│ │ │ ├── 00-boss直聘hr界面.png
│ │ │ ├── 00-智联招聘hr界面.png
│ │ │ ├── 面试者与hr就谈薪的交流-反面案例.png
│ │ │ ├── 如何聊boss.mp4
│ │ │ └── 尚硅谷大模型技术之人事问题1.0.1.docx
│ │ └── 4-企业开发项目文档
│ │ ├── 00_尚硅谷大模型之企业大模型研发流程V1.0.0.docx
│ │ ├── 01_基于RAG的电商智能客服立项报告.docx
│ │ ├── 02_基于RAG的电商智能客服产品需求.docx
│ │ ├── 03_基于RAG的电商智能客服项目设计说明书.docx
│ │ ├── Rasa智能电商客服项目技术分享.pptx
│ │ └── 立项汇报：电商行业基于RAG智能客服.pptx
│ ├── 02-视频
│ │ ├── 01-整体后期的规划.mp4
│ │ ├── 02-从就业数据看大环境.mp4
│ │ ├── 03-简历的：基本情况、教育背景、专业技能、工作经历.mp4
│ │ ├── 04-项目经历、个人优势、自我评价.mp4
│ │ ├── 05-参考简历.mp4
│ │ └── 06-笔试&面试相关.mp4
│ └── 大模型智能体线上班-就业指导流程.txt
├── 智能体-课程大纲.pdf
└── 智能体速成-招生简章.pdf