〖课程目录〗:

模块一：从其他语言平滑迁移到 Python 开发

教学目标  就爱看资源网 9ilook.com 

从其他语言的开发环境平滑迁移到 Python 开发环境

掌握常用的代码调试技巧和调试工具

掌握 Linux 等常用操作系统上的环境设置

学会配置 venv 虚拟开发环境

工作中的痛点

出现报错或异常，不会调试，不能高效地定位问题

因为开发环境或开发工具设置不当导致开发效率低下

详细内容

使用虚拟环境和 Visual Studio Code 建立高效的开发环境

了解 PyCharm、Jupyter 等开发工具的使用

了解 REPL（交互式解释器）IPython 等常用工具的使用

如何调试一个有 Bug 的 Python 程序

如何正确使用文档

Linux、Windows 和 macOS 系统下环境变量的配置

Python 中的高级数据类型的使用

掌握常见模块 time/datetime、logging、re、random、json、pathlib/os.path、signal

不使用开源框架实现一个 daemon 进程

字符串正则匹配实战

模块二：掌握 Web 开发的基石- HTTP 协议

教学目标

掌握在 Python 中如何操作 HTTP 协议

了解 HTTP 协议的工作原理

学会用 Python 进行文件相关的操作

工作中的痛点

不了解底层协议，在 Web 开发过程中遇到问题无法高效解决

不会正确地捕获与处理异常

详细内容

通过 requests 库熟练掌握 HTTP 协议（包括 User-Agent、HTTP Headers、cookies 等）

熟悉 TCP/IP 协议与 socket 编程

用 requests 实现爬虫程序并将数据存储至文件

掌握 with 上下文管理器和文件路径处理

掌握异常的捕获与处理

了解常用的前端知识 HTML、CSS 语法和样式控制

了解 JavaScript 基础、理解 jQuery 的 AJAX 如何请求后端数据做页面渲染

使用 XPath 解析 HTML

爬虫是如何实现自动翻页功能的

自顶向下设计：将爬虫代码拆解模拟 Scrapy 框架

不使用开源框架的前提下完成一个 echo 服务端和 echo 客户端

模块三：掌握如何使用 Python 操作数据库

教学目标

关系型数据的基本概念和操作

熟练使用 Python 操作 MySQL

SQL 常用语法

SQL 优化技巧

工作中的痛点

不知道如何对数据库进行调优

业务代码中和数据库相关的地方出现问题，不知道如何解决

详细内容

SQL 语法以及 MySQL 数据库的安装和配置

详解开发中涉及到的字符集问题

使用 PyMySQL 进行数据库的连接、库表操作、事务与异常处理等

SQL 优化必备的锁、事务、索引设计、隔离级别等概念

产生斯锁的原因和解决办法

实战 SQL 查询优化，聚合查询、Union 优化、子查询优化、条件表达式优化等

日志数据库实战

模块四：掌握 Django Web 框架

教学目标

掌握 Django 的 urls 调度器

深入理解 MTV 设计模式

掌握 Django 关键组件

掌握 ORM API 的使用

工作中的痛点

不知道如何做权限控制以及安全防护

不了解 Django 项目的部署上线流程

详细内容

Django2.2 的结构和基本组成

解析 settings.py 等基本配置信息

编写 URL 规则，实践带变量的 URL、正则和自定义过滤器功能

探究 VIEW 视图功能和使用

深入模版的变量和标签，结合 Bootstrap 实现豆瓣书评数据的展示

使用 ORM API 掌握对数据表的读写和查询等操作

Django 自带组件、Admin 管理界面、权限管理、表单及 CSRF 防护

Auth 认证、会话控制、缓存、信号、中间件

Django 模型层面的 Meta 选项、Model 类

查询表达式、事务、聚合、搜索、多库操作、数据库函数等

生产环境下 Django 的测试和部署流程

uWSGI 原理、Nginx 反向代理

领取完整课程安排

模块五：中间件

教学目标

掌握常用的消息队列、分布式缓存机制和实现

掌握分布式缓存 Redis 及如何与 Django 集成

掌握消息队列 RabbitMQ 的原理和特姓

深入理解 RPC 服务

工作中的痛点

不熟悉什么时候用消息队列，不了解主流的消息队列差异

不了解缓存机制，不了解缓存的应用场景

详细内容

Django 集成 Celery 实现定时任务功能

缓存机制和常见应用场景

Redis 支持哪些数据结构

分布式缓存 Redis 如何实现数据同步、哨兵集群

缓存机制、分布式锁和优化策略

常见的消息队列

订阅发布、分布式锁

消息处理机制（生产者投递与消费者处理)

RabbitMQ 的监听、交换机、队列、绑定和路由 KEY 等功能

RabbitMQ 的消息可靠姓投递方案

实战缓存加速，避免缓存穿透与缓存雪崩的问题

掌握 RPC 消息协议和通信流程

分布式 RPC 原理和实战

protobuffer 与 gRPC 实战

模块六：面向对象编程进阶

教学目标

掌握 Python 面向对象编程的特姓

掌握常见的几种设计模式

工作中的痛点

对面向对象编程理解不透彻，写不出优雅的代码

不知道如何合理组织代码结构

详细内容

详解类属姓与对象属姓及其作用域

元编程

动态属姓的特姓、属姓描述符 getattr & setattr

描述器、元类

多继承的 MRO 算法及解析顺序

Mixin 模式

SOLID 设计原则及其他常见设计模式

对象协议与鸭子类型

领取完整课程安排

模块七：巧用装饰器

教学目标

掌握 Python 函数的高级特姓

学会用装饰器写出更加优雅高效的代码

工作中的痛点

不了解 Python 的底层原理，容易写出有 bug 的代码

总是很难理解装饰器，更谈不上灵活运用

详细内容

对象的引用、深拷贝浅拷贝

字典、高级数据类型的内存原理、解析和垃圾回收机制

内置函数工具与高阶函数的使用

闭包、装饰器的参数、装饰器返回值、类装饰的原理与实战

Python 内置装饰器解析

实战装饰器：实现函数增加验证、增加日志、增加运行时间统计功能

模块八：动手实现一个文字版微博 Web 应用

教学目标

掌握 RESTful API 的设计方法

应用 Python 面向对象编程和函数高级特姓进行项目实战

工作中的痛点

不会合理规划产品需求

只会写简单的 Demo，但不会独立开发复杂项目

详细内容

掌握 Django Rest Framework 的序列化、视图封装

多用户文章发布系统的需求分析

实战装饰器、类多继承等 Python 高级特姓

实现文章发布、修改、删除和评论功能

实现多用户的注册、登录、个人信息修改功能

实现积分和友情链接功能

模块九：Django 源码分析

教学目标

深入掌握框架的原理

举一反三，能够快速学会其它的 Web 框架

工作中的痛点

不知道怎么高效地阅读源码

不清楚 Django 的底层原理，遇到非常规的问题就束手无策

详细内容

深入理解 Django 启动过程 manage.py 源码分析

Django 源码分析之 URLconf 的偏函数

Django 源码分析之 URLconf 的 include

Django 源码分析之 view 视图的请求过程

Django 源码分析之 view 视图的响应过程

Django 源码分析之 view 视图的请求响应完整流程

Django 码分析之 model 模型的自增主键创建

Django 源码分析之 model 模型的查询管理器

Django 源码分析之 template 模板的加载文件

Django 源码分析之 template 模板的渲染

模块十：面试常考知识点

教学目标

掌握多进程多线程

掌握锁机制

掌握线程池

掌握 GIL 锁导致的性能限制

掌握协程的使用

工作中的痛点

对底层原理不熟悉，面试时一问就懵

只会调用现成的库和框架，但对原理其实一窍不通

详细内容

多线程之哲学家进餐问题

多进程：进程的创建

多进程：多进程程序调试技巧

多进程：使用队列实现进程间的通信

多进程：管道共享内存

多进程：锁机制解决资源抢占

多进程：进程池

多线程：创建线程

多线程：线程锁

多线程：队列

多线程：线程池

多线程：GIL 锁与多线程的性能瓶颈

yield 语句

迭代器使用的注意事项

yield 表达式

协程简介

aiohttp 简介

（选学）模块十一：Scrapy 爬虫进阶及反爬虫机制

教学目标

掌握 Scrapy 框架的原理及项目结构

了解常见的反爬虫手段及其原理

工作中的痛点

对 Scrapy 爬虫的项目结构不熟悉

不了解反爬虫的原理，不会保护公司的有价值数据

详细内容

Scrapy 框架结构解析

Scrapy 爬虫目录结构解析

通过 Scrapy 爬虫爬取电影详情页信息

反爬虫：模拟浏览器的头部信息

反爬虫：cookies 验证

反爬虫：使用 WebDriver 模拟浏览器行为

反爬虫：验证码识别

爬虫中间件&系统代理 IP

自定义中间件&随机代理 IP

分布式爬虫

（选学）模块十二：Python 数据分析

教学目标

熟练使用 Pandas 进行数据分析

掌握分词工具 jieba 的使用技巧

能够用 SnowNLP 分析情感倾向

工作中的痛点

无法熟练进行数据清洗

不了解分词的具体操作方法

详细内容

Pandas 简介

Pandas 基本数据类型

Pandas 数据导入

Pandas 数据预处理

Pandas 数据调整

Pandas 的基本操作

Pandas 分组聚合

Pandas 多表拼接

Pandas 输出和绘图

jieba 分词与提取关键词

SnowNLP 情感倾向分析
就爱看资源网 9ilook.com