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  • 文章介绍
  • 本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解,着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心理论、分布式集群部署、架构设计、数据实时查询、MergeTree表引擎底层设计、副本与分片读写原理、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。

    1.3分理论、7分实战
    2.立足ClickHouse,围绕ClickHouse生态进行讲解
    3.弱化ppt,强调实战操作
    4.注重课程的连贯姓,与实际项目相结合

    课程目录:

    大讲台大数据实时分析利器:ClickHouse实战>

    ├<第一章:ClickHouse概述>
    │ ├01核心术语-OLTP.mp4
    │ ├02核心术语-数据仓库.mp4
    │ ├03核心术语-BI.mp4
    │ ├04核心术语-OLAP.mp4
    │ ├05核心术语-立方体.mp4
    │ ├06介绍及特点.mp4
    │ ├07前世今生.mp4
    │ ├08应用场景.mp4
    │ ├09谁在使用.mp4
    │ └10高性能对比.mp4
    ├<第二章:ClickHouse单节点安装部署>
    │ ├11系统规划.mp4
    │ ├12系统环境要求.mp4
    │ ├13安装方式.mp4
    │ ├14下载安装文件.mp4
    │ ├15关闭防火墙.mp4
    │ ├16设置FQDN.mp4
    │ ├17解压安装.mp4
    │ ├18核心目录讲解.mp4
    │ ├19额外配置文件讲解.mp4
    │ ├20修改配置文件.mp4
    │ ├21服务启动与关闭.mp4
    │ ├22访问测试.mp4
    │ ├23点击和访问数据下载.mp4
    │ ├24创建数据库与表.mp4
    │ ├25海量数据导入与优化.mp4
    │ └26数据实时查询.mp4
    ├<第三章:架构设计>
    │ ├27核心特姓-MPP架构.mp4
    │ ├28核心特姓-完备的DBMS功能.mp4
    │ ├29核心特姓-列式存储.mp4
    │ ├30核心特姓-向量化执行引擎.mp4
    │ ├31核心特姓-支持SQL查询.mp4
    │ ├32核心特姓-支持多种表引擎.mp4
    │ ├33核心特姓-支持多线程和分布式.mp4
    │ ├34核心特姓-多主架构优势.mp4
    │ ├35核心特姓-支持实时查询.mp4
    │ ├36核心特姓-支持分布式查询.mp4
    │ ├37架构设计与原理.mp4
    │ ├38高性能秘诀-硬件才是硬道理.mp4
    │ ├39高性能秘诀-算法是重中之重.mp4
    │ └40高性能秘诀-具体问题具体分析.mp4
    ├<第四章:ClickHouse数据分析查询实操>
    │ ├41创建数据库.mp4
    │ ├42创建数据表.mp4
    │ ├43数据下载与导入.mp4
    │ ├44ClickHouse分析查询最受欢迎城市.mp4
    │ ├45ClickHouse分析查询最爱旅行的城市.mp4
    │ ├46ClickHouse分析查询到达目的地最多的出发城市.mp4
    │ ├47ClickHouse分析查询周内各天航班延误率.mp4
    │ ├48ClickHouse分析查询每年航班延误率.mp4
    │ ├49ClickHouse分析查询各家航空公司航班延误率.mp4
    │ └50ClickHouse分析查询停止航班运营的航空公司.mp4
    ├<第五章:MergeTree底层原理分析>
    │ ├51MergeTree表引擎语法结构.mp4
    │ ├52MergeTree数据物理存储结构.mp4
    │ ├53MergeTree分区规则与命名规则.mp4
    │ ├54MergeTree分区目录合并详细过程.mp4
    │ ├55MergeTree稀松索引及生成规则.mp4
    │ ├56MergeTree一级索引查询过程.mp4
    │ ├57MergeTree二级索引.mp4
    │ ├58MergeTree按列存储.mp4
    │ ├59MergeTree压缩数据块.mp4
    │ ├60MergeTree数据标记生成规则.mp4
    │ ├61MergeTree数据标记工作方式.mp4
    │ ├62MergeTree一级索引VS数据标记VS压缩数据块.mp4
    │ ├63MergeTree数据写入过程.mp4
    │ └64MergeTree数据查询过程.mp4
    ├<第六章:多节点Linux系统与网络配置>
    │ ├65-10配置主机名与IP映射.mp4
    │ ├65-11关闭Linux防火墙.mp4
    │ ├65-12创建用户和用户组.mp4
    │ ├65-13配置ssh免密登录.mp4
    │ ├65-14克隆并配置Linux虚拟机.mp4
    │ ├65-15配置集群hosts.mp4
    │ ├65-16部署时钟同步服务器.mp4
    │ ├65-17集群ssh免密登录配置.mp4
    │ ├65-18集群部署脚本使用.mp4
    │ ├65-1VMware虚拟机安装.mp4
    │ ├65-2Linux系统介绍.mp4
    │ ├65-3.Linux系统安装1.mp4
    │ ├65-4.Linux系统安装2.mp4
    │ ├65-5.Linux网络配置.mp4
    │ ├65-6.配置静态IP.mp4
    │ ├65-7.x-shell工具使用.mp4
    │ ├65-8FileZilla工具使用.mp4
    │ └65-9修改Linux主机名.mp4
    ├<第七章:ClickHouse分布式集群安装部署>
    │ ├65ClickHouse集群通信依赖Zookeeper.mp4
    │ ├66-1Zookeeper安装前规划.mp4
    │ ├66-2JDK安装配置.mp4
    │ ├66-3Zookeeper分布式集群构建.mp4
    │ ├66其他ClickHouse节点实例准备.mp4
    │ ├67ClickHouse集群文件配置.mp4
    │ ├68ClickHouse集群服务启动.mp4
    │ └69ClickHouse访问Zookeeper.mp4
    ├<第八章:ClickHouse副本与分片使用及读写原理>
    │ ├70ClickHouse副本与分片的逻辑和物理关系.mp4
    │ ├71ClickHouse副本同步原理及实操.mp4
    │ ├72分布式DDL实操及执行流程分析.mp4
    │ ├73分布式表引擎实操.mp4
    │ ├74分布式表引擎分片写入流程分析.mp4
    │ ├75通过Distributed复制数据原理及实操.mp4
    │ ├76通过ReplicatedMergeTree复制数据原理及实操.mp4
    │ └77分布式查询原理及实操.mp4
    ├<第九章:ClickHouse与Kafka集成开发>
    │ ├78-1Kafka概述.mp4
    │ ├78-2系统架构.mp4
    │ ├78-3Kafka拓扑结构.mp4
    │ ├78-4Kafka集群配置.mp4
    │ ├78-5Kafka集群服务启动与测试.mp4
    │ ├78-6Kafka 新api数据发送与消费.mp4
    │ ├78-7Kafka旧api数据发送与消费.mp4
    │ ├78-8kafka表引擎介绍.mp4
    │ ├79Kafka架构原理.mp4
    │ ├80ClickHouse读Kafka数据流程.mp4
    │ ├81ClickHouse写Kafka数据流程.mp4
    │ ├82ClickHouse读Kafka案例实现.mp4
    │ └83ClickHouse写Kafka案例实现.mp4
    ├<第十章:ClickHouse与MySQL集成开发>
    │ ├84MySQL表引擎介绍.mp4
    │ ├85MySQL安装与启动1.mp4
    │ ├86MySQL安装与启动2.mp4
    │ └87ClickHouse读MySQL案例实现.mp4
    ├<第十一章:Spark与ClickHouse集成开发>
    │ ├88-1Spark概述.mp4
    │ ├88-2Spark Streaming概述.mp4
    │ ├88-3Spark Streaming运行原理.mp4
    │ ├88-4Spark Streaming 编程套路.mp4
    │ ├88-5引入Spark和ClickHouse相关依赖.mp4
    │ ├89Spark与ClickHouse集成开发1.mp4
    │ ├90Spark与ClickHouse集成开发2.mp4
    │ ├91ClickHouse集群启动及表创建.mp4
    │ └92Spark Streaming消费Kafka写入ClickHouse.mp4
    ├<第十二章:Flink与ClickHouse集成开发>
    │ ├93-1Flink介绍.mp4
    │ ├93-2Flink架构.mp4
    │ ├93-3Flink项目开发工具、开发语言以及依赖.mp4
    │ ├93-4命令行快速构建Flink项目.mp4
    │ ├93-5Flink流处理案例实现-Java.mp4
    │ ├93-6Flink项目通过maven打包.mp4
    │ ├93-7引入Flink及ClickHouse相关依赖.mp4
    │ ├94Flink与ClickHouse集成开发.mp4
    │ ├95自定义Flink Sink写入ClickHouse.mp4
    │ ├96创建ClickHouse分布式表和本地表.mp4
    │ └97Flink与ClickHouse集成测试.mp4
    ├<资料>
    │ ├ClickHouse大数据分析与实战.ppt
    │ ├<安装包>
    │ │ ├clickhouse-client-20.2.1.2183.tgz
    │ │ ├clickhouse-common-static-20.2.1.2183.tgz
    │ │ ├clickhouse-common-static-dbg-20.2.1.2183.tgz
    │ │ └clickhouse-server-20.2.1.2183.tgz
    │ ├<数据集>
    │ │ ├hits_v1.tsv.xz
    │ │ ├hits_v1.txt
    │ │ ├visits_v1.tsv.xz
    │ │ └visits_v1.txt

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