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  • 文章介绍
  • 课程目录:

    ├──1 L1_课程综述和需求分析_ok (2).mp4 123.69M
    ├──2 L2_环境配置和裁剪编译_ok (2).mp4 108.02M
    ├──3 L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现_ok (2).mp4 145.96M
    ├──4 L4_Blob Detection团块分析原理和实践_ok (2).mp4 113.55M
    ├──5 L5_HoughCircles 原理和实践_ok (2).mp4 106.92M
    ├──6 L6_FindContours 轮廓分析原理和实践_ok (2).mp4 107.26M
    ├──7 L7_三种主要识别方法的比较和融合_ok (2).mp4 76.13M
    ├──8 L8_算法在Csharp上的移植_ok (2).mp4 87.08M
    └──9 L9_算法在Python上的移植_ok (2).mp4 95.94M
    ├──10 L10_结合Django配置成为web服务&课程总结_ok (2).mp4 49.77M
    ├──资料
    | ├──L10-01.rar 5.75M
    | ├──L1_课程综述和需求分析-01.pptx 15.99M
    | ├──L2_环境配置和裁剪编译-01.pptx 1.87M
    | ├──L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现-01.pptx 5.55M
    | ├──L4_Blob Detection 团块分析原理和实践-01.pptx 3.13M
    | ├──L5-01.rar 9.77M
    | ├──L6-01.rar 2.39M
    | ├──L7_三种主要识别方法的比较和融合-01.pptx 6.08M
    | ├──L8-01.rar 67.85M
    | └──L9-01.rar 133.99M

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    就爱看 » 项目-51CTO-基于OpenCV的计数项目实战

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