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  • 文章介绍
  • 课程目录:

    | ├──01.课程介绍.mp4 89.00M
    | ├──02.PytorchGPU环境配置.mp4 205.21M
    | ├──03.PyCharm安装与配置.mp4 89.65M
    | ├──04.Python基础(变量与数据类型).mp4 53.33M
    | ├──05.Python基础(输出与输入).mp4 73.11M
    | ├──06.Python基础(运算符).mp4 42.84M
    | ├──07.Python基础(条件语句).mp4 35.58M
    | ├──08.Python基础(循环).mp4 55.35M
    | ├──09.Python基础(字符串).mp4 67.84M
    | ├──10.Python基础(列表).mp4 101.67M
    | ├──11.Python基础(元组).mp4 29.51M
    | ├──12.Python基础(字典与集合).mp4 104.46M
    | ├──13.Python基础(公共操作).mp4 59.76M
    | ├──14.Python基础(推导式).mp4 32.60M
    | ├──15.Python基础(函数).mp4 91.45M
    | ├──16.Python基础(lambda).mp4 33.03M
    | ├──17.Python基础(文件操作).mp4 53.45M
    | ├──18.Python基础(面向对象1).mp4 75.66M
    | ├──19.Python基础(面向对象2).mp4 130.91M
    | ├──20.Python基础(模块和包).mp4 32.89M
    | ├──21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4 84.52M
    | ├──22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4 75.59M
    | ├──23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp4 72.21M
    | ├──24.Pytorch基础(tensor的切片).mp4 20.24M
    | ├──25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4 29.59M
    | ├──26.Pytorch基础(数据加载).mp4 120.06M
    | ├──27.Pytorch基础(图像预处理).mp4 88.20M
    | ├──28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4 379.48M
    | ├──29.Pytorch基础(onehot编码).mp4 80.09M
    | ├──30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4 87.70M
    | ├──31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4 419.14M
    | ├──32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4 80.64M
    | ├──33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4 150.76M
    | ├──34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4 90.13M
    | ├──35.手写数字识别(FC).mp4 81.02M
    | ├──36.卷积网络(相关参数介绍).mp4 112.63M
    | ├──37.卷积网络详解.mp4 201.98M
    | ├──38.手写数字识别(CNN).mp4 110.90M
    | ├──39.LSTM网络详解.mp4 178.69M
    | ├──40.手写数字识别(LSTM).mp4 66.57M
    | ├──41.经典卷积网络简介.mp4 89.39M
    | ├──42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4 214.17M
    | ├──43.ResNet18网络细节.mp4 317.20M
    | ├──44.不定长文本识别(数据集准备).mp4 104.36M
    | ├──45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4 133.27M
    | ├──46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4 137.08M
    | ├──47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4 182.07M
    | ├──48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4 164.61M
    | ├──49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4 518.69M
    | ├──50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4 72.70M
    | ├──50.不定长文本识别(训练版).mp4 65.75M
    | ├──51.目标检测网络介绍.mp4 55.40M
    | ├──52.VOC数据集介绍.mp4 793.58kb
    | ├──53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4 240.48M
    | ├──54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4 53.38M
    | ├──55.文字点击的识别(yolov4).mp4 73.90M
    | ├──56.CenterNet整体网络结构.mp4 37.58M
    | ├──57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4 56.55M
    | ├──58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4 56.17M
    | └──59.课程总结.mp4 66.98M
    ├──环境
    | ├──PyCharm
    | ├──小肩膀
    | ├──Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 631.32M
    | ├──cuda_10.0.130_411.31_win10.exe 2.04G
    | ├──cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip 208.93M
    | ├──torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 715.45M
    | ├──torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 976.56kb
    | └──vs_community__1967431526.1612432349.exe 1.34M
    ├──资料
    | ├──02课件.zip 0.28kb
    | ├──04课件.zip 0.45kb
    | ├──05课件.zip 0.49kb
    | ├──06课件.zip 0.38kb
    | ├──07课件.zip 0.50kb
    | ├──08课件.zip 0.43kb
    | ├──09课件.zip 0.60kb
    | ├──10课件.zip 0.77kb
    | ├──11课件.zip 0.46kb
    | ├──12课件.zip 0.77kb
    | ├──13课件.zip 0.53kb
    | ├──14课件.zip 0.53kb
    | ├──15课件.zip 0.71kb
    | ├──16课件.zip 0.43kb
    | ├──17课件.zip 0.65kb
    | ├──18课件.zip 1.05kb
    | ├──19课件.zip 1.21kb
    | ├──20课件.zip 2.08kb
    | ├──21-25课件.zip 18.32kb
    | ├──26-27课件.zip 1.71kb
    | ├──28课件.zip 82.49kb
    | ├──29课件.zip 0.38kb
    | ├──30-32课件.zip 30.34kb
    | ├──33课件.zip 0.95kb
    | ├──34课件.zip 0.97kb
    | ├──35课件.zip 32.34M
    | ├──36-37课件.zip 1.64M
    | ├──38课件.zip 0.72kb
    | ├──39课件.zip 282.85kb
    | ├──40课件.zip 284.02kb
    | ├──41课件.zip 0.31kb
    | ├──42-43课件.zip 321.53M
    | ├──44-48课件.zip 19.63M
    | ├──49课件.zip 0.21kb
    | ├──50课件(加餐).zip 0.77kb
    | ├──51-54课件.zip 360.25M
    | └──55课件.zip 744.99M

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