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  • 文章介绍
  • 课程目录:

    ├──001项目日志采集架构-.mp4 221.72M
    ├──002Nginx的按照和使用-.mp4 215.95M
    ├──003Nginx-Kafka插件安装-1-.mp4 27.41M
    ├──004Nginx-Kafka插件安装-2-.mp4 325.12M
    ├──005Nginx-Kafka插件测试-.mp4 71.34M
    ├──006OpenResty的介绍和安装-.mp4 152.83M
    ├──007OpenResty的安装2-.mp4 49.02M
    ├──008OpenResty的基本配置-.mp4 162.95M
    ├──009OpenResty编写lua脚本1-.mp4 76.22M
    ├──010OpenResty编写lua脚本2-.mp4 159.88M
    ├──011Flink通用工具类编写-.mp4 392.14M
    ├──012项目需求-.mp4 277.41M
    ├──013数据预处理-.mp4 155.33M
    ├──014实时统计新老用户-.mp4 200.70M
    ├──015按照区域维度统计新老用户-.mp4 376.89M
    ├──016用户去重思路和案例-.mp4 260.89M
    ├──017使用布隆过滤器去重-.mp4 201.29M
    ├──018使用布隆过滤器计算新老用户-.mp4 387.21M
    ├──019计算新用户优化-.mp4 276.56M
    ├──020优化使用RockDB作为StateBackend-.mp4 102.99M
    ├──021clickhouse回顾-.mp4 189.80M
    ├──022clickhouse建表思路-.mp4 284.66M
    ├──023使用clickhouse进行用户多维度查询-.mp4 73.40M
    ├──024自定义Kafka反序列器生成唯一ID-.mp4 247.97M
    ├──025使用JdbcSink将数据写入clickhouse-.mp4 284.98M
    ├──026clickhouse数据入库-.mp4 665.76M
    ├──027观看直播人数统计需求-.mp4 48.37M
    ├──028观看直播人数统计实现-.mp4 517.05M
    ├──029直播人气值计算-1-.mp4 310.19M
    ├──030直播人气值计算-2-.mp4 152.34M
    ├──031写入clickhouse问题解决-.mp4 45.14M
    ├──032观看直播人数统计优化方案-.mp4 68.60M
    ├──033观看直播人数统计优化实现-.mp4 327.35M
    ├──034观看直播人数统计结果保存-.mp4 206.37M
    ├──035观看直播人数统计结果保存.mp4-.mp4 311.75M
    ├──036观看直播人数总结-.mp4 37.82M
    ├──037打赏礼物需求分析-.mp4 193.86M
    ├──038打赏礼物代码实现-.mp4 754.46M
    ├──039热门商品TopN需求分析-.mp4 196.44M
    ├──040热门商品TopN代码实现1-.mp4 347.49M
    ├──041热门商品TopN代码实现2-.mp4 386.31M
    ├──042业务库数据采集流程-.mp4 261.57M
    ├──043Canal的安装和配置-.mp4 424.29M
    ├──044Canal使用TCP编程发送数据-.mp4 174.86M
    ├──045业务库介绍-.mp4 369.46M
    ├──046业务数据导入到Kafka-.mp4 496.73M
    ├──047Canal问题解决和数据预处理-.mp4 136.90M
    ├──048订单表双流join和数据延迟问题-.mp4 454.89M
    ├──049修改源码解决双流join迟到数据-.mp4 967.78M
    ├──050热门商品问题补充-.mp4 111.45M
    ├──051订单双流join回顾-.mp4 159.70M
    ├──052拼图需求分析-.mp4 300.45M
    ├──053拼团三流join实现-.mp4 553.32M
    ├──054项目总结-.mp4 333.03M
    ├──055flinksql的使用-1-.mp4 271.77M
    ├──056flinksql的使用-2-.mp4 158.53M
    ├──057flinksql的使用-3-.mp4 242.10M
    ├──058flinksql的使用-4-.mp4 104.20M
    ├──059flinksql的使用-5-.mp4 91.29M
    ├──060flinksql的使用-6-.mp4 198.59M
    ├──061flinksql的使用-7-.mp4 135.72M
    ├──062flinksql的使用-8-.mp4 410.16M
    ├──063Flink结合Drools是动态查询ClickHouse测试-.mp4 235.54M
    ├──064动态规则原理讲解-.mp4 122.45M
    ├──065Drools的入门案例-.mp4 195.50M
    ├──066Flink结合Drools案例1-.mp4 295.70M
    ├──067将Drools规则代码保存到MySQL中-.mp4 229.50M
    ├──068统计广播State实时获取Drools规则数据-.mp4 260.62M
    ├──069Drool结合Flink的动态规则测试-.mp4 262.56M
    ├──070Drools动态调用查询Service-.mp4 361.35M
    └──071Drools动态调用ClickHouse查询服务-.mp4 387.87M
    ├──代码文档资料
    | ├──实时项目-day01
    | ├──实时项目-day02
    | ├──实时项目-day03
    | ├──实时项目-day04
    | ├──实时项目-day05
    | ├──实时项目-day06
    | ├──实时项目-day07
    | └──实时项目-day08

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