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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    课程是一门针对大数据测试分析的综合性课程,旨在帮助学员全面掌握大数据领域的核心技术与实战应用。课程从开学典礼开始,逐步深入,涵盖了元数据管理、分布式日志收集、Hadoop常用命令、ETL系统、数据仓库与数据集市、日志采集、离线与实时数据计算、数据服务原理以及Redis和HBase等大数据技术的核心要点。

    首先,学员将学习如何管理和使用元数据,了解Workbench管理表的基本原理。随后,通过结合游戏数据分析的案例,深入探究数据建模和数据采集测试的实战操作。课程中,分布式日志收集系统(如Flume)的使用和日志数据的预清洗、分区设计等技术将帮助学员提升数据处理能力。

    Hadoop作为大数据处理的重要工具,其常用Linux命令和ETL系统(数据抽取、转换、加载)的掌握对于数据仓库和数据集市的建设至关重要。课程将详细讲解这些技术,并通过实战案例加深理解。

    在数据采集与测试部分,课程将教授学员如何使用Wireshark、Postman等工具进行日志采集,并结合游戏数据分析场景进行数据采集测试。此外,离线与实时数据计算、数据服务原理等内容也将是课程的重点,帮助学员掌握MapReduce、Hive、Storm等大数据计算框架的使用。

    最后,课程还将介绍Redis和HBase等NoSQL数据库在大数据测试中的应用,以及二次拆封重组、UI测试等高级测试技术。

    通过本课程的学习,学员将能够全面掌握大数据测试与分析的核心技术,提升在大数据领域的实战能力,为未来的职业发展打下坚实的基础

    课程目录:

    ├──0.1 开学典礼.mp4 169.47M
    ├──0.10 元数据-事实设计.mp4 159.41M
    ├──0.11 元数据-workbench管理表(一).mp4 204.09M
    ├──0.12 元数据-workbench管理表(二).mp4 195.65M
    ├──0.13 实战篇-结合游戏数据分析的数据建模.mp4 215.21M
    ├──0.14 大数据测试原则,基础原理,所需技能等.flv 195.97M
    ├──0.15 分布式日志收集系统-flume.mp4 237.00M
    ├──0.16 分布式日志收集系统-日志数据预清洗规则.mp4 185.02M
    ├──0.17 分布式日志收集系统-分区设计及创建.mp4 165.62M
    ├──0.18 分布式日志收集系统-利用滚存.mp4 164.20M
    ├──0.19 基于hadoop的常用linux命令(一).20.mp4 134.80M
    ├──0.2 ETL系统,EDW数据仓库,数据集市(一).mp4 139.99M
    ├──0.20 基于hadoop的常用linux命令(二).19.mp4 191.97M
    ├──0.21 日志采集-采集来源及兼容处理.mp4 170.59M
    ├──0.22 日志采集-结合wireshark抓包(一).mp4 169.93M
    ├──0.23 日志采集-结合wireshark抓包(二).mp4 166.98M
    ├──0.24 日志采集-结合postman发包(一).mp4 133.65M
    ├──0.25 日志采集-结合postman发包(二).mp4 141.29M
    ├──0.26 结合游戏数据分析的数据采集测试(一).mp4 142.38M
    ├──0.27 结合游戏数据分析的数据采集测试(二).mp4 134.58M
    ├──0.28 过滤,内建变量,字符串匹配等语法(一).mp4 158.09M
    ├──0.29 过滤,内建变量,字符串匹配等语法(二).mp4 193.85M
    ├──0.3 ETL系统,EDW数据仓库,数据集市(二).mp4 123.37M
    ├──0.30 结合游戏数据分析的日志数据计算.mp4 191.87M
    ├──0.31 海量数据计算-事件分类.mp4 204.42M
    ├──0.32 离线数据计算1.0-MapReduce计算.mp4 170.46M
    ├──0.33 框架-实例调度及依赖.mp4 227.25M
    ├──0.34 框架-Hdfs.mp4 202.94M
    ├──0.35 框架-批处理.mp4 229.93M
    ├──0.36 离线数据计算2.0框架-hive开发(一).mp4 218.07M
    ├──0.37 离线数据计算2.0框架-hive开发(二).mp4 237.90M
    ├──0.38 离线数据计算2.0框架-hive测试(一).mp4 278.06M
    ├──0.39 离线数据计算2.0框架-hive测试(二)…mp4 171.07M
    ├──0.4 5V特征.mp4 171.39M
    ├──0.40 结合游戏数据分析的海量数据计算测试.mp4 218.15M
    ├──0.41 实时数据计算-事件选择.mp4 285.35M
    ├──0.42 实时数据计算-kafka…mp4 141.46M
    ├──0.43 实时数据计算-storm计算…mp4 258.96M
    ├──0.44 数据服务原理-数据拆分.mp4 315.10M
    ├──0.45 数据服务原理-数据重组.mp4 194.81M
    ├──0.46 sql-针对数据服务的hive测试.mp4 210.48M
    ├──0.47 sql-kylin入库(一)…mp4 276.76M
    ├──0.48 sql-kylin入库(二)…mp4 208.99M
    ├──0.49 sql-impala(一).mp4 177.52M
    ├──0.5 报表,预测分析,数据监控,运营指导.mp4 113.97M
    ├──0.51 结合游戏数据分析的数据服务测试…mp4 161.35M
    ├──0.52 redis语法及基于大数据测试的使用(一).flv 241.15M
    ├──0.53 redis语法及基于大数据测试的使用(二).flv 243.47M
    ├──0.54 hbase常用命令.mp4 262.68M
    ├──0.55 二次拆封重组,常见ui测试等.mp4 107.64M
    ├──0.56 结合游戏数据分析的前端测试实战篇.mp4 121.81M
    ├──0.57 自动化设计及模块-MapReduce自动化.mp4 120.46M
    ├──0.58 自动化设计及模块-流程自动化.mp4 230.50M
    ├──0.59 自动化设计及模块-大数据自动化架构.flv 175.77M
    ├──0.6 数据层和业务层到数据流转过程.mp4 108.83M
    ├──0.60 利用java实现mr或者流程自动化(一).mp4 199.99M
    ├──0.61 利用java实现mr或者流程自动化(二).mp4 272.59M
    ├──0.62 利用java实现mr或者流程自动化(三).mp4 366.83M
    ├──0.7 批处理,流处理,Interactive SQL类型.mp4 174.14M
    ├──0.8 元数据-界定,管理,应用元数据.mp4 166.57M
    ├──0.9 元数据-维度设计.mp4 168.71M
    ├──Hadoop技术内幕 深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理_13236639.pdf 57.16M
    ├──hbase基础+redis副本.txt 9.08kb
    ├──hive实战 27.46kb
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