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  • 文章介绍
  • 课程简介:

    紧跟技术发展及市场需求,推出AI大模型训练营课程,让你8周掌握大模型垂直业务领域知识问答、文生图、情感分析、虚拟试衣等业务场景的应用与开发能力。内容涵盖【大模型开发流程】、【大模型平台应用实战】、【大模型微调实战】、【LangChain工具】等。

    课程目录:

    ├──1-1 开班仪式+Python前置课程串讲 .mp4 284.13M
    ├──1-10 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 1.43G
    ├──1-11 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 662.98M
    ├──1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 397.96M
    ├──1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 528.64M
    ├──1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 1.48G
    ├──1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 468.04M
    ├──1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05 .mp4 794.24M
    ├──1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07) .mp4 783.72M
    ├──1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10) .mp4 909.01M
    ├──1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统 .mp4 395.83M
    ├──1-2 大模型前置知识 .mp4 534.85M
    ├──1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 .mp4 836.85M
    ├──1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 1.33G
    ├──1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 629.74M
    ├──1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 934.08M
    ├──1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 950.89M
    ├──1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 374.41M
    ├──1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 352.22M
    ├──1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 240.20M
    ├──1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 579.40M
    ├──1-3 大模型前置知识 .mp4 264.63M
    ├──1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 375.83M
    ├──1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 206.23M
    ├──1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 278.41M
    ├──1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 370.10M
    ├──1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 249.28M
    ├──1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 .mp4 356.81M
    ├──1-4 大模型基础知识 .mp4 429.47M
    ├──1-5 大模型主要类别架构 .mp4 410.13M
    ├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2 .mp4 593.42M
    ├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 276.36M
    ├──1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 663.93M
    ├──1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶 .mp4 814.26M
    ├──1-9 大模型提示词工程应用 .mp4 944.25M
    ├──直播资料
    | ├──1月27日
    | | ├──00-深度学习简介.pdf 1.52M
    | | └──01-PyTorch基本使用.pdf 3.79M
    | ├──1月30日
    | | ├──部分截图
    | | ├──代码
    | | ├──课件
    | | ├──作业
    | | └──大模型项目研发流程.pdf 279.65kb
    | ├──2月1日
    | | └──课件+预习
    | ├──2月20日
    | | └──课件+预习
    | ├──2月22日
    | | ├──ChatGLM-6B
    | | ├──01-大模型提示工程指南.pdf 3.38M
    | | └──02-金融行业动态方向评估项目.pdf 2.07M
    | ├──2月25日
    | | ├──代码
    | | └──课件
    | ├──2月27日-虚拟试衣
    | | ├──01-讲义
    | | ├──PAI平台开通指南.pdf 3.78M
    | | └──人工智能平台PAI使用指南.pdf 7.96M
    | ├──2月29日-虚拟试衣
    | | └──01-讲义
    | ├──2月3日
    | | └──课件
    | ├──3月10日
    | | ├──代码
    | | └──课件
    | ├──3月12日
    | | ├──代码
    | | ├──课件
    | | ├──课前下载
    | | └──预训练模型
    | ├──3月14日
    | | ├──代码
    | | └──03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 1.41M
    | ├──3月17日
    | | ├──代码
    | | └──课件
    | ├──3月19日
    | | ├──代码
    | | └──课件
    | ├──3月21日
    | | ├──代码
    | | ├──课件
    | | └──趋动云使用《补充》.pdf 24.18M
    | ├──3月26日AIGC
    | | ├──01-AIGC 背景.pdf 6.14M
    | | └──02-图像生成方法.pdf 4.61M
    | ├──3月28日图像生成
    | | └──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M
    | ├──3月30号图像生成
    | | ├──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M
    | | └──04-StableDiffusion实践.pdf 6.26M
    | ├──3月3日
    | | ├──代码
    | | ├──课件
    | | └──一定要下载的模型
    | ├──3月5日
    | | ├──代码
    | | └──课件
    | ├──3月7日
    | | ├──代码
    | | └──课件
    | ├──4月2号图像生成
    | | ├──img-glasses
    | | ├──img_Plaidshirtprogrammer
    | | ├──weights
    | | ├──05-腾讯云AI绘画.pdf 13.53M
    | | └──aigc_demo_origin.zip 6.38M
    | ├──4月7日-文心一言和千帆大模型
    | | ├──01-文心一言的使用.zip 22.00M
    | | ├──02-千帆大模型简介.pdf 14.33M
    | | ├──03-千帆大模型的使用.zip 12.77M
    | | ├──sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 154.30kb
    | | └──清洗emoji数据的demo数据集.zip 219.67kb
    | └──4月9日-星火大模型
    | | ├──translate_in_many_style.zip 79.31M
    | | └──星火大模型(博学谷).pdf 12.10M

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    就爱看 » 黑马-最新AI大模型训练营1期2024

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