课程目录：

├──1 课程介绍.mp4 73.46M
├──2 注意力机制_ev.mp4 48.36M
├──3 自注意力机制.mp4 30.32M
├──4 Transformer的架构概述_ev.mp4 23.77M
├──5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 53.85M
├──6 Transformer Encoder的位置编码.mp4 36.50M
├──7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 20.85M
├──8 Transformer Decoder.mp4 21.44M
├──9 Transformer 训练及性能.mp4 35.89M
├──10 Transformer机器翻译工作流程_ev.mp4 9.60M
├──11 Transformer的Encoder代码解读.mp4 52.75M
├──12 Transformer的Decoder代码解读.mp4 75.94M
├──13 Transformer的超参设置代码解读.mp4 47.24M
├──14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4 27.52M
├──15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4 58.57M
├──16 结合中文注释代码深入解读1.mp4 54.96M
├──17 结合中文注释代码深入解读2.mp4 66.99M
├──18 LLM推理方式.mp4 29.57M
├──19 文本生成模式.mp4 15.82M
├──20 文本生成策略.mp4 60.22M
├──21 Token和分词器.mp4 19.30M
├──22 文本生成过程.mp4 28.84M
├──23 prefill和解码阶段_ev.mp4 8.58M
├──24 llama3文本生成过程_ev.mp4 5.56M
├──25 文本生成时的QKV含义.mp4 36.33M
├──26 大模型开发阶段划分.mp4 37.62M
├──27 SFT微调.mp4 26.06M
├──28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4 33.39M
├──29 LoRA微调.mp4 49.71M
├──30 QLoRA微调.mp4 33.59M
├──31 llama模型进化史.mp4 18.88M
├──32 llama3模型类型_ev.mp4 7.79M
├──33 llama大模型生态.mp4 24.92M
├──34 llama3模型架构_ev.mp4 7.70M
├──35 RMSNorm归一化_ev.mp4 8.40M
├──36 SwiGLU激活函数.mp4 20.48M
├──37 RoPE旋转位置编码.mp4 70.27M
├──38 GQA分组查询注意力_ev.mp4 7.71M
├──39 KVCache.mp4 56.89M
├──40 各文件功能_ev.mp4 5.69M
├──41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4 68.41M
├──42 generation.py代码解析.mp4 81.34M
├──43 model.py代码解析.mp4 47.21M
├──44 tokenizer.py代码解析.mp4 82.68M
├──45 RMSNorm代码解析.mp4 57.61M
├──46 SwiGLU代码解析.mp4 6.72M
├──47 GQA代码解析.mp4 24.53M
├──48 RoPE代码解析.mp4 45.06M
├──49 KVCache代码解析_ev.mp4 11.40M
├──50 阿里云实例创建_ev.mp4 10.98M
├──51 ollama介绍.mp4 2.91M
├──52 ollama安装.mp4 28.89M
├──53 llama3推理.mp4 59.85M
├──54 vLLM部署llama3.mp4 55.12M
├──55 llama_factory介绍.mp4 10.10M
├──56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4 19.23M
├──57 LoRA微调训练.mp4 80.50M
├──58 llama3中文增强大模型推理_ev.mp4 10.66M
├──59 llama3中文增强大模型评估.mp4 30.58M
├──60 lora文件合并.mp4 10.15M
├──61 数据集准备_ev.mp4 9.75M
├──62 lora 微调.mp4 33.78M
├──63 llama3医疗问答大模型推理_ev.mp4 12.94M
├──64 qlora微调 _ev.mp4 14.90M
└──65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4 10.38M
└──资料
| ├──transformer-pytorch-01.zip 671.21kb
| ├──课件-llama3代码解析-01.pdf 2.53M
| ├──课件-llama3原理-01.pdf 4.35M
| ├──课件-llama_factory微调llama3项目实战-阿里云-01.pdf 616.81kb
| ├──课件-llama大模型进化和生态-01.pdf 3.22M
| ├──课件-ollama部署llama3-阿里云-01.pdf 846.12kb
| ├──课件-vLLM部署llama3-阿里云-01.pdf 148.11kb
| ├──课件-大模型微调原理-01.pdf 2.02M
| ├──课件-大模型文本生成-01.pdf 2.84M
| ├──原理1-注意力机制-01.pdf 2.35M
| └──原理2-Transformer-01.pdf 5.23M